Pengajaran sing dadi etika ditrapake kanggo kabeh riset sing diterangake ing buku iki. Saliyane masalah etika sing luwih umum-dibahas ing bab 6-sapérangan masalah etis tartamtu sing muncul ing kasus proyek kolaborasi massa, lan wiwit kolaborasi massa dadi anyar kanggo panularan sosial, masalah iki bisa uga ora sumebar ing wiwitan.
Ing kabeh proyek kolaborasi massa, masalah kompensasi lan kredit iku kompleks. Contone, sawetara wong nganggep ora sopan menawa ewu wong nyambut gawe ing taun Netflix Prize lan pungkasane ora entuk ganti rugi. Kajaba iku, sapérangan wong nganggep ora prakara kanggo mbayar buruh ing pasar tenaga kerja microtask arang banget dhuwit. Saliyane masalah iki, ana masalah sing gegandhengan karo kredit. Apa kabeh peserta ing kolaborasi massa dadi penulis artikel ilmiah akhire? Proyèk beda-beda njupuk pendekatan sing beda. Sawetara proyèk menehi kredit kanggo kabèh anggota kolaborasi massa; contone, penulis akhir kertas pisanan kasebut yaiku "Pemain Foldit" (Cooper et al. 2010) . Ing kulawarga proyèk Zoo, kontributor sing banget aktif lan penting kadhangkala diundang dadi coauthors ing makalah. Contone, Ivan Terentev lan Tim Matorny, loro peserta Radio Galaxy Zoo, minangka coauthors ing salah sawijining makalah sing muncul saka proyek kasebut (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) . Kadhangkala proyek mung ngakoni panganggo tanpa co-authorship. Keputusan babagan coauthorship bakal kanthi jelas beda-beda saka kasus menyang cilik.
Bukak telpon lan dhistribusi data sing disebarake uga bisa ningkatake pitakonan Komplek babagan persetujuan lan privasi. Contone, Netflix ngetokake rating film pelanggan kanggo wong liya. Senajan rating film bisa uga ora katon sensitif, bisa ngandhakake informasi babagan preferensi politik pelanggan utawa orientasi seksual, informasi sing ora disengaja kanggo publik. Netflix ngupayakake anonim data kasebut supaya rating ora bisa disambungake marang individu tartamtu, nanging mung minggu sawise release data Netflix, iku sebagian maneh diidentifikasi dening Arvind Narayanan lan Vitaly Shmatikov (2008) (ndeleng bab 6). Luwih, ing dhistribusi data sing disebarake, peneliti bisa ngumpulake data babagan wong tanpa idin. Contone, ing Proyek Jurnal Malawi, obrolan babagan topik sing sensitif (AIDS) ditranskripsi tanpa persetujuan peserta. Ora ana masalah etis sing bisa diatasi, nanging kudu dianggep ing tahap desain proyek. Elingi, "wong akeh" sampeyan digawe saka wong.