3.5.2 survey Wiki

Survey Wiki ngaktifake hibrida anyar pitakonan Ana lan mbukak.

Saliyane nerangake pitakonan ing wektu sing luwih alam lan ing konteks sing luwih alami, teknologi anyar uga bisa ngganti wujud pitakonan. Pitakonan paling akeh ditutup, kanthi responden milih saka pilihan pilihan sing ditulis dening peneliti. Iki minangka proses sing siji peneliti survei sing penting nelpon "panggolekan tembung ing cangkeme wong." Contone, ana pitakonan survey sing ditutup:

"Pitakonan sabanjure iki ana ing subyek karya. Apa sampeyan kepengin ndeleng kertu iki lan menehi katrangan marang babagan apa sing ana ing daftar iki sing bakal paling disenengi ing proyek?

1. Pendapatan dhuwur
2. Ora ana bebaya sing dipecat
3. Jam kerja cendhak, akeh wektu gratis
4. Kemungkinan kanggo kamajuan
5. Karya iku penting, lan menehi rasa pangerten. "

Nanging iki jawaban mung bisa? Peneliti bisa ilang soko penting kanthi matesi respon kanggo lima iki? Alternatif kanggo pitakonan sing tertutup yaiku pitakonan survey mbukak-rampung. Punika pitakonan sing padha takon ing formulir sing mbukak:

"Pitakonane Iki ing subyek karya. Wong katon kanggo sawetara bab kang béda ing proyek. Apa yang paling seneng ing proyek? "

Senajan loro pitakonan iki katon kaya, eksperimen kaurmian dening Howard Schuman lan Stanley Presser (1979) ngungkapake yen dheweke bisa ngasilake asil sing beda banget: saklawasé 60% saka respon kanggo pitakonan mbukak ora kalebu ing limang respon sing digawe peneliti tokoh 3.9).

Gambar 3.9: Asil saka eksperimen survey sing nuduhake respon bisa gumantung apa pitakonan dijaluk ing wangun ditutup utawa mbukak. Diadaptasi saka Schuman and Presser (1979) , Tabel 1.

Senajan pitakon mbukak lan ditutup bisa ngasilake informasi sing beda-beda lan loro-lorone padha populer ing awal-awal panaliten survey, pitakonan tertutup wis nguwasani lapangan. Dominasi iki ora amarga pitakonan tertutup wis buktiaken kanggo menehi ukuran sing luwih apik, nanging amarga luwih gampang dienggo; Proses nganalisa pitakonan sing mbukak-bukaan yaiku rawan kesalahan lan larang. Pindhah saka pitakonan sing mbukak ora kuwat amarga pancen informasi sing ora dikawruhi dening peneliti sadurunge bisa dadi sing paling berharga.

Transisi saka manungsa sing ditawakake kanggo survey sing dikelola komputer, Nanging, nyaranake cara anyar metu saka masalah lawas iki. Apa yen saiki kita bisa ndandani pitakonan sing ngagem fitur sing paling apik saka pitakonan sing mbukak lan ditutup? Mangkono, apa yen bisa nduwe survey sing loro-lorone mbukak informasi anyar lan mrodhuksi respon gampang kanggo analisa? Sing tepat apa Karen Levy lan aku (2015) nyoba nggawe.

Ing tartamtu, Karen lan aku panginten sing situs web sing ngumpulake lan njaga isi panganggo bisa uga bisa ngandhani rancangan anyar jinis survey. Kita utamané diilhami déning Wikipedia-conto sing apik, sistem dinamis sing didhasaraké déning konten sing dipigunakaké déning pengguna-saéngga kita nyebut survey anyar kita sawijining survey wiki . Kaya Wikipedia évolusi saka wektu adhedhasar gagasan peserta, kita mbayangke survey sing évolusi saka wektu adhedhasar gagasan peserta sawijining. Karen lan aku ngembangake telung properti sing bakal ditampa survey wiki: padha kudu rakus, kolaboratif, lan adaptif. Banjur, karo tim pangembang web, kita nggawe situs web sing bisa mbukak survey wiki: www.allourideas.org .

Proses pengumpulan data ing survey wiki digambar dening proyek sing kita tindakake karo Kantor Walikota New York kanggo nggabungake gagasan residents menyang PlaNYC 2030, rencana keslametan kota gedhe New York. Kanggo miwiti proses, Kantor Walikota ngasilake dhaptar 25 gagasan adhedhasar penjajagan sadurunge (tuladhane, "Mbutuhake gedung gedhe kanggo nganyari efisiensi energi tartamtu" lan "Ajar anak-anak babagan masalah ijo minangka bagéan saka kurikulum sekolah"). Nggunakake 25 gagasan iki minangka wiji, Kantor Walikota nyuwun pitakon "Pikiran apa sing luwih becik kanggo nggawe luwih gedhe, luwih gedhe saka New York City?" Responden diwenehi pasangan ide (misale, "Mbukak sekolah ing kutha minangka taman hiburan umum "lan" Ngembangake tetanduran wit sing dituju ing tetanggan kanthi tingkat asma dhuwur "), lan dijaluk milih ing antarane wong kasebut (Gambar 3.10). Sawise milih, responden langsung diwenehi ide pasangan sing dipilih kanthi acak. Padha bisa terus nyumbang informasi babagan preferensi sing anggone padha anggep kanthi milih utawa kanthi milih "Aku ora bisa netepake." Kritis, ing pundi wae, responden bisa nyumbang gagasan dhewe, sing ditanggepi persetujuan dening Kantor Walikota-dadi bagéan saka gagasan sing bakal diwènèhaké marang wong liya. Mangkene, pitakonan sing ditampa peserta padha mbukak lan ditutup bebarengan.

Gambar 3.10: Interface kanggo survey wiki. Panel (a) nuduhake layar respon lan panel (b) nuduhake layar asil. Salganik and Levy (2015) kanthi ijin saka Salganik and Levy (2015) , tokoh 2.

Kantor Walikota nglancarake survey wiki ing Oktober 2010 bebarengan karo saperangan rapat masyarakat kanggo entuk umpan balik penduduk. Swara babagan patang sasi, 1.436 responden nyumbang 31,893 respon lan 464 gagasan anyar. Secara kritis, 8 saka 10 gagasan skor paling apik diunggahake dening peserta tinimbang dadi bagean saka gagasan wiji saka Kantor Walikota. Lan, kaya sing kita tulisake ing kertas kita, iki pola sing padha, kanthi gagasan sing diunggahake luwih apik tinimbang gagasan benih, kedadeyan ing akeh survey wiki. Ing tembung liya, kanthi mbukak informasi anyar, peneliti bisa sinau babagan sing bakal ditindakake kanthi nggunakake pendekatan sing luwih cedhak.

Luwih saka asil saka survey spesifik iki, proyek survey wiki uga nggambarake carane struktur biaya panlitĂ © panaliten digital tegese peneliti bisa saiki melu ing donya kanthi cara sing beda-beda. Peneliti akademik saiki bisa mbangun sistem nyata sing bisa digunakake dening akeh wong: kita wis tuan rumah luwih saka 10.000 survey wiki lan wis nglumpukake luwih saka 15 yuta respon. Kemampuan iki kanggo nggawe soko sing bisa digunakake ing skala teka saka kasunyatan sing yen situs web wis dibangun, biaya biasane ora ana kanggo nggawe bebas kasedhiya kanggo kabeh wong ing donya (mesthi, iki ora bakal bener yen kita duwe manungsa -administeri wawancara). Luwih, ukuran iki nyedhiyakake macem-macem riset. Contone, 15 juta respon iki, uga aliran peserta, nyedhiyakake test-bed sing penting kanggo riset metodologi mangsa ngarep. Aku bakal njlèntrèhaké luwih rinci babagan kesempatan riset liya sing diciptakaké déning struktur biaya digital-utamané nol biaya data biaya-nalika aku ngrembuk eksperimen ing bab 4.