7.2.2参加者を中心としたデータ収集

研究者を中心としている過去のデータ収集のアプローチは、デジタル時代に同様に動作するつもりはありません。今後は、参加者中心のアプローチを取ります。

あなたはデジタル時代のデータを収集する場合、あなたは、人々の時間と注意のために競合していることを認識する必要があります。この時間と注意はあなたに信じられないほど貴重なものです。それはあなたの研究の原料です。多くの社会科学者は、このようなキャンパスラボで学部生として比較的キャプティブ集団のための研究を設計することに慣れています。これらの設定では、研究者のニーズが支配し、参加者の楽しさは、高い優先度ではありません。デジタル時代の研究では、このアプローチは、持続可能ではありません。参加者は、多くの場合、研究者から物理的に離れており、両者の間の相互作用は、多くの場合、コンピュータによって媒介されます。この設定は、研究者が参加者の注目を集めるため競争しているため、より楽しく、参加者の経験を作成しなければならないことを意味します。参加者との対話関係する各章では、我々はデータ収集への参加者中心のアプローチを取った研究の例を見た理由です。

例えば、第3章では、我々はシャラドGoelさん、冬メイソン、そしてダンカンワッツ方法を説明しました(2010) 、実際に意識調査の周りの巧妙なフレームでしたFriendsenseと呼ばれるゲームを作成しました。第4章では、我々はあなたがそのような私はピータードッズとダンカンワッツで作成した音楽ダウンロード実験などの人々が実際にあるようにしたいの実験、設計することにより、ゼロ変動費データを作成することができる方法を説明しました(Salganik, Dodds, and Watts 2006)最後に、第5章では、我々は銀河動物園は天文（単語の両方の意味で）画像ラベリングタスクに参加する10万人以上の人をやる気マスコラボレーション作成方法を説明しました(Lintott et al. 2011)これらの場合のそれぞれにおいて、研究者は、参加者のための良い経験を作成することに着目し、それぞれの場合に、この参加者中心のアプローチは、研究の新しい種類を可能にしました。

私は将来的には、研究者は優れたユーザーエクスペリエンスを作成するために努力するデータ収集へのアプローチを開発し続けることを期待しています。覚えておいて、デジタル時代に、あなたの参加者が離れてスケートボード犬の映像からワンクリックです。