7.2.3研究設計における倫理

倫理は、中央の懸念に末梢懸念から移動しますので、研究の話題になります。

デジタル時代では、倫理-以上のコストが-ます研究者に支配的な制約となります。それは将来的に、我々は何をすべきかにより行われ、可能なものであまり苦労しそうだ、です。それが起こるように、私は社会科学者のルールに基づいたアプローチとデータ科学者のアドホックなアプローチのようなものに向かって進化していくことを期待原則ベースの私はまた、倫理ように、より顕著な研究になることを期待して第6章に記載され近づい制約は、それは研究自体の話題になります。社会的な研究者は今より安く、より正確な推定を可能にする新しい方法の開発に時間とエネルギーを費やすとほぼ同じ方法で、私たちはまた、より倫理的に責任がある方法を開発するために動作することを期待しています。この変更は、研究者がエンドとしての倫理を気にしないからといってどうなるだけでなく、研究者が社会的な研究を行うための手段としての倫理を気にするからです。

この傾向の例では、差動プライバシーに関する研究である(Dwork 2008)例えば、病院は医療記録を詳述しており、研究者はそのデータのパターンを理解したい、ということを想像してみてください。示差的に民間のアルゴリズムは、特定の個人の特性について何を学ぶのリスクを最小限に抑えながら、集約パターン（例えば、喫煙の人々が癌を持っている可能性があります）について学ぶために医療記録を照会するために人々を可能にします。プライバシー温存アルゴリズムのこれらの種類を開発することは、研究の活性領域となっています。参照Dwork and Roth (2014)の本の長さの治療のために。差動プライバシーは研究コミュニティは、倫理的な挑戦を取って研究プロジェクトにそれを回す、それに進展しての例です。これは、私たちはますます社会調査の他の領域に表示されると思うのパターンです。

研究者の電源としては、多くの場合、企業や政府機関と共同で、増加し続け、それは複雑な倫理的な問題を回避するために、ますます困難になるだろう。それは多くの社会科学者とデータ科学者が回避すべき湿地としてこれらの倫理的な問題を見るというのが私の経験をされています。しかし、私は回避が戦略としてますます理不尽になるだろうと思います。私たちはジャンプして、我々は他の研究の問題に適用され、創造性と努力でそれらに取り組むならば、私たちは、コミュニティとして、唯一のこれらの問題に対処することができます。