7.2.1 ReadymadesとCustommadesの配合を

純粋なレディメイド戦略も純粋なカスタムメイドの戦略はいずれも、完全にデジタル時代の機能を利用しています。今後はハイブリッドを作成しようとしています。

導入では、私はミケランジェロのカス​​タムメイドスタイルでマルセル・デュシャンのレディメイドスタイルを対比しました。このコントラストは、データReadymadesで動作する傾向があり、科学者、およびCustommadesで動作する傾向がある社会科学者、との違いをキャプチャします。将来的には、しかし、私はこれらの純粋なアプローチのそれぞれが限られているので、我々はより多くの雑種が表示されますことを期待しています。のみReadymadesを使用する研究者は、世界の多くの美しいReadymadesがないため苦労しようとしています。したがって、この純粋なスタイルにこだわり研究者がいずれかの醜いReadymadesを使用して、品質を犠牲にしようとしている、または彼らは完璧な便器を探して多くの時間を費やすつもりです。のみCustommadesを使用する研究者は、他の一方で、規模を犠牲にしようとしています。ハイブリッドアプローチは、しかし、Custommadesから来る質問とデータとの間のタイトフィットでReadymadesに付属しているスケールを組み合わせることができます。

私たちは4実証章のそれぞれにこれらのハイブリッドの例を見ました。第2章では、我々は、Googleインフルトレンドは常時オンの確率に基づく伝統的な測定システム（CDCインフルエンザ監視システム）とビッグデータシステム（検索クエリー）より高速な推定値を生成するために組み合わせる方法を説明しました(Ginsberg et al. 2009) 。第3章では、我々は見てどのようにスティーブンAnsolabehereとエイタン・ハーシュ(2012)実際に投票人の特性についての詳細を学ぶために既製の政府の管理データとカスタムメイドの調査データを組み合わせました。第4章では、我々は、カスタムメイドの治療と既製の電気計測インフラを組み合わせOPower実験は、大規模での行動に対する社会的規範の影響勉強する方法を説明しました(Allcott 2015) 。最後に、第5章では、私はケネス・ブノワや同僚方法についてあなたに言った(2015) 、研究者が研究するために使用できるデータを作成するために、政党によって作成されたマニフェストの既製のセットにカスタムメイドの群衆-符号化処理を適用しました選挙と政策論争のダイナミクス。

これらの4つの例はすべて、将来の強力な戦略が研究のためにそれらをより適切にする追加情報を、研究のために収集されていないビッグデータ・ソースを、豊かにするであろうことを示している(Groves 2011)それはカスタムメイドやレディメイドで始まるかどうかは、このハイブリッドスタイルは、多くの研究の問題のための偉大な約束を保持しています。