4.5.1.3独自の製品を構築します

独自の製品を構築することはハイリスク、高報酬です。それが動作する場合でも、あなたは独特の調査を可能に正のフィードバックループの恩恵を受けることができます。

さらに一歩、一部の研究者は、実際に自社製品を構築し、独自の実験を構築するアプローチを取ります。これらの製品は、参加者を誘致し、その後の実験や研究の他の種類のためのプラットフォームとして機能します。例えば、ミネソタ大学の研究者グループが作成MovieLens無料、非商用のパーソナライズされた映画の推奨を提供し、。 MovieLensは、1997年から継続的に運営しており、この時間の間に25万登録ユーザーは30,000人以上の映画について、2,000万人以上の評価を提供してきた(Harper and Konstan 2015) MovieLensは公共財への貢献に関する社会科学の理論をテストするに至るまでの素晴らしい研究を行うために、ユーザーの活発なコミュニティを使用しています(Beenen et al. 2004; Cosley et al. 2005; Chen et al. 2010; Ren et al. 2012)対処します推薦システムにおけるアルゴリズムの課題(Rashid et al. 2002; Drenner et al. 2006; Harper, Sen, and Frankowski 2007; Ekstrand et al. 2015)完全なレビューを参照Harper and Konstan (2015)これらの実験の多くは、研究者は、実際の作業製品を完全に制御することなく、不可能でした。

残念ながら、独自の製品を構築することは非常に困難であり、あなたは、スタートアップ企業の作成のようにそれを考えるべきである：高リスク、高報酬を。それが成功した場合、このアプローチは、既存のシステムでの作業から来リアリズムと参加者との独自の実験を構築するから来ているコントロールの多くを提供しています。さらに、このアプローチは、潜在的により多くの研究が（図4.15）の詳細研究者などにつながる、より多くのユーザーにつながるより良い製品につながる正のフィードバックループを作成することができます。正のフィードバックループがでキック一度言い換えれば、研究がより簡単かつ容易に取得する必要があります。このアプローチの潜在的な利点にもかかわらず、私はそれが正常に実行するためにどれだけ困難を示し、成功、のいずれかの他の例を見つけることができません。しかし、私の希望は技術が向上するように、この戦略はより実用的になることです。独自の製品を作成すると、これらの問題は、製品を制御したい研究者がはるかに可能性が高い会社と提携し、私は次のアドレスでしょうトピックにあることを意味します。

4.15図：あなたが成功し、独自の製品を構築することができた場合は、正のフィードバックループの恩恵を受けることができます：研究はさらに多くの研究につながる、より多くのユーザーにつながるより良い製品につながります。正のフィードバックループのこれらの種類は、作成することが信じられないほど難しいですが、彼 ​​らは他の方法では不可能な研究を可能にすることができる。 MovieLens正のフィードバックループの作成 ​​に成功した研究プロジェクトの一例である(Harper and Konstan 2015)