2.4研究戦略

有用な研究戦略のどのようなビッグデータ・ソースとさえ完全に観測されたデータの固有の制限のこれらの10の特性を、与えられましたか？それは我々が質問をしていないとの実験を実行していないときに我々が学ぶことができるか、ですか？そのちょうど見ている人々が興味深い研究につながることができなかったように見えるかもしれないが、そうではありません。

カウント事、予測の事、と近似実験：私は、観測データからの学習のための3つの主要な戦略を参照してください。私は、これらのアプローチ - 」研究戦略」や「研究のレシピ」と呼ぶことができた - と私は例でそれらを説明しますのそれぞれを説明します。これらの戦略は、いずれも相互に排他的または網羅されているが、それらは観測データとの多くの研究をキャプチャします。

私たちは経験的に異なる理論からの予測との間で裁定された場合、以下の特許請求の範囲を予示するには、物事をカウントすることが最も重要です。予測、および特にnowcasting、政策立案者のために有用であることができます。最後に、ビッグデータは、観測データから因果推定をさせる当社の能力を向上させます。