5.2人間の計算

人間の計算プロジェクトは大きな問題を取ります。シンプルなピースにそれを破ります。多くの労働者に送信。そして、結果を集計。

人間の計算プロジェクトは一人のために信じられないほど大きいです問題点を解決するために、単純なマイクロタスクに取り組んでいる多くの人々の努力を組み合わせます。私は千の研究助手を持っていた場合、私はこの問題を解決することができます：あなたは今まで考えた場合には、人間の計算に適した研究の問題を抱えている可能性があります。

人間の計算プロジェクトの典型的な例は、私は、以下に詳細に説明します銀河動物園、です。このプロジェクトでは、10万人以上のボランティアが、プロの天文学者による初期の-と実質的に小さい、努力と同様の精度で約1,000,000銀河の画像を分類しました。この銀河は形成方法についての新しい発見にマスコラボレーションのリードによって提供増加規模、およびそれが呼ばれる銀河のまったく新しいクラス上がって「グリーンピース」を

銀河動物園は社会調査から遠くに見えるかもしれませんが、実際には多くの社会的な研究者がコードにしたい状況、分類、またはラベルの画像やテキストがあります。いくつかの場合において、この分析は、コンピュータによって行うことができるが、コンピュータハード人々のために容易である分析の特定の形態が依然として存在します。私たちは人間の計算プロジェクトに引き渡すことができ、これらの簡単のため、人々はまだハードのため、コンピュータのマイクロタスクです。

銀河動物園におけるマイクロタスクは非常に一般的であるだけでなく、プロジェクトの構造は、同様に一般的です。銀河動物園、他のヒトの計算プロジェクトは、 分割適用-組み合わせる戦略使用(Wickham 2011)そしてあなたがこの戦略を理解すれば、あなたは多くの問題を解決するためにそれを使用することができます。まず、大きな問題は小さな問題チャンクのロットに分割されます。そして、人間の作業は、他のチャンクの独立した、それぞれの小さな問題のチャンクに適用されます。最後に、この研究の結果は、コンセンサス溶液を生成するために組み合わされます。その背景を考えると、のスプリット適用-組み合わせる戦略は銀河動物園で使用されていた方法を見てみましょう。