5.4.1 eBird

eBirdはバーダーから鳥にデータを収集し、ボランティアは何の研究チームが一致しないことを地理的なスケールを提供することができます。

鳥はどこにでもあり、鳥類学者は、すべての鳥がすべての瞬間である知っていただきたいと思います。このような完璧なデータセットを考えると、鳥類学者は、それぞれの分野の多くの基本的な質問に対処することができます。もちろん、このデータを収集することは、任意の特定の研究者の範囲を超えています。鳥類学者がより豊かで完全なデータを望むと同時に、「バーダー」-people楽しされ、常に鳥を観察し、彼らが何を参照してください文書化のためのバードウォッチングに行く人。これらの2つのコミュニティは、協力の長い歴史を持っていますが、今、これらのコラボレーションはデジタル時代によって形質転換されています。 eBirdは、世界中のバーダーからの情報を要請し、分散データ収集プロジェクトであり、それはすでに25万参加者からの百万260以上の鳥の目撃を受けた(Kelling et al. 2015)

eBirdの発売に先立ち、バーダーによって作成されたデータの多くは、研究者に利用できませんでした：

「世界中のクローゼット数千人で、今日は無数のノートPC、インデックスカード、注釈付きのチェックリスト、および日記をうそ。バードウォッチング機関と関わる私たちのものはよく「私の亡き叔父の鳥レコード」について何度も何度も聞くの不満を知っている我々は、彼らが可能性がどのように貴重な知っています。悲しいことに、我々はまた、我々はそれらを使用することはできません知っている。」 (Fitzpatrick et al. 2002)

むしろ、この貴重なデータが未使用の座ったよりも、eBirdは、集中、デジタルデータベースにアップロードするバーダーを可能にします。 、、、何種、何、と努力：eBirdにアップロードされたデータは、6つのキー・フィールドが含まれています。非バードウォッチング読者のために、「努力」が観測しながら使用方法を指します。データの品質チェックは、データがアップロードされても前に開始します。 、またはシーズンのうち、異常な報告 - そのような非常に希少種のレポート、非常に高い数などを提出しようとしているバーダーフラグを立て、およびウェブサイトは、自動的に写真など、追加情報を要求するレポートが-されています。この追加情報を収集した後、フラグが付けられたレポートは、さらに検討のためのボランティア、地域の専門家の数百人のいずれかに送信されます。野鳥観察者船籍の報告と地域の専門家を含む、可能な追加の対応による調査の後のいずれか信頼できないとして廃棄されるか、またはそれらがeBirdデータベースに入力されている(Kelling et al. 2012)スクリーニング観測のこのデータベースは、その後、インターネットに接続されている世界の誰もが利用できるようにされ、これまでのところ、ほぼ100査読出版物は、それを使用している(Bonney et al. 2014) eBirdは明らかにボランティアバーダーは、実際の鳥類学の研究のために有用であるデータを収集することが可能であることを示しています。

eBirdの美しさの一つは、それがすでに起こって-にされ、この場合、バードウォッチング「仕事」を取り込みということです。この機能は、驚異的な規模を達成するためのプロジェクトを可能にします。しかし、バーダーによって行われ、「仕事」は、正確に鳥類学者が必要とするデータと一致していません。例えば、eBirdにおいて、データ収集は、バーダーの位置ではない鳥の位置によって決定されます。これは、例えば、ほとんどの観測は、道路の近くに発生する傾向がある、ということを意味(Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015)スペースの上の努力のこの不平等な分配に加えて、バーダーによって行われた実際の観察は必ずしも理想的ではありません。例えば、いくつかのバーダーは彼らだけではなく、彼らが観察されたすべての種についての情報をアップロードするよりも興味深い検討した種についての情報をアップロードします。

eBirdの研究者は、これらのデータ品質の問題には2つの主要なソリューション、他の多くの分散データ収集プロジェクトで発生する問題を持っています。まず、eBirdの研究者は常にバーダーにより提出されたデータの品質をアップグレードしようとしています。例えば、eBirdは参加者に教育を提供し、それは彼らの設計によって、サブセットだけではない、彼らは観察された全ての種についての情報をアップロードするバーダーを奨励する、ことを各参加者のデータの視覚化を作成しました(Wood et al. 2011; Wiggins 2011) 。第二に、eBirdの研究者は、生データのノイズが多いと不均一な性質を補正しようとする統計モデルを使用します。これらの統計モデルは、完全にデータの偏りを削除するかどうかはまだ明らかではないが、鳥類学者は、先に言及されていたとして、それはほぼ100ピアレビューの科学出版物に使用されている、調整eBirdデータの品質に十分な自信を持っています。

彼らが初めてeBirdについて聞くと、多くの非鳥類学者は、最初は非常に懐疑的です。私の意見では、この懐疑論の一部が間違った方法でeBirdについて考えから来ています。多くの人が最初だと思う」eBirdデータ完璧ですか？」、と答えは一切ありません。しかし、それは右の質問はありません。右の質問は、「特定の研究課題については、既存の鳥類学データよりもeBirdデータ良いですか？」という質問については、関心の多くの質問のための分散データ収集への現実的な代替手段がないので、答えは間違いなくイエス、一部です。

eBirdプロジェクトは、重要な科学的データの収集にボランティアを含むことが可能であることを示しています。しかし、eBird、および関連プロジェクトは、サンプリングとデータ品質に関連する課題は、分散データ収集プロジェクトのための問題であることを示しています。我々は、次のセクションで説明するように、しかし、巧妙なデザインと技術でこれらの懸念は、いくつかの設定で最小化することができます。