5.5.1意欲参加

科学的なマスコラボレーションを設計する上で最大の課題は、その問題を解決して喜んとできる人々のグループに意味のある科学的な問題をマッチングされます。時々、問題は銀河動物園のように、最初に来る：銀河を分類する作業を考えると、研究者は助けることができる人を見つけることを歩き回りました。しかし、他の時間は、人々が最初に来ることができ、問題は、第二の来ることができます。例えば、eBirdは、人々はすでに、さらにいくつかの生産目標を助けるためにやっている "仕事"を活用しようとします。

参加者をやる気にさせるための最も簡単な方法はお金です。例えば、（例えば、アマゾンメカニカルターク）マイクロタスクの労働市場での人間の計算プロジェクトを作成する任意の研究者は、お金で参加者をやる気にさせるつもりです。金融動機は、いくつかの人間の計算問題に十分であり得るが、この章のマスコラボレーションの例の多くは、参加（ギャラクシー動物園、Foldit、ピア・ツー・特許、eBird、およびPhotoCity）を動機づけるためにお金を使用していませんでした。その代わりに、より複雑なプロジェクトの多くは、個人的な価値や集団の値の組み合わせに依存しています。大体、個人的な値は、あなたの貢献がより大きな善を支援していることを知ってから来ることができる楽しさと競争（Foldit、PhotoCity）、および集団的価値のようなものから来ている（Foldit、銀河動物園、eBird、ピア・ツー・特許）（表5.4） 。あなたがあなた自身のプロジェクトを構築している場合は、それはそれは、人々が参加する動機となるが何であるかについて考える必要があります。