5.5.5倫理う

倫理的であるために訓戒は、本書に記載されているすべての研究に適用されます。第6章 - マスコラボレーションプロジェクトで、議論倫理のより一般的な問題に加えていくつかの具体的な倫理的問題を提起し、マスコラボレーションは社会調査に非常に新しいですので、これらの問題は、最初は完全に明らかではないかもしれません。

すべてのマス・コラボレーション・プロジェクトでは、補償と信用の問題は複雑です。例えば、一部の人々はそれが非倫理的な何千人もの人々が、Netflixの賞で年間勤務し、最終的に何の報酬を受け取っていないと考えています。関連して、一部の人々は、それが非倫理的なマイクロタスクの労働市場にお金の非常に少量を労働者に支払うことを検討してください。クレジットの最後の問題は、論文の原作者です。異なるプロジェクトは異なるアプローチを取ることが、いくつかのプロジェクトは、マスコラボレーションのすべてのメンバーに原作者の信用を与えます。例えば、第1 Foldit紙の最後の著者は「Folditの選手」だった(Cooper et al. 2010)

オープンコールと分散データ収集も同意およびプライバシーに関する複雑な問題を提起することができます。たとえば、ネットフリックスは、すべての人に、顧客の映画の評価を発表しました。映画の評価が敏感表示されないかもしれないが、彼らは顧客の政治的な好みや性的指向、顧客が公衆を作るために同意しなかった情報についての情報を明らかにすることができます。 Netflixが評価は、任意の特定の個人にリンクすることができませんでしたように、データをデ識別しようとしましたが、わずか数週間、それは部分的により脱匿名たNetflixのデータのリリース後Narayanan and Shmatikov (2008)第6章を参照してください）。また、分散データ収集では、研究者は彼らの同意なしに人々についてのデータを収集することができます。例えば、マラウイジャーナルプロジェクトでは、敏感な話題（AIDS）に関する会話は、参加者の同意なしに転写しました。これらの倫理的な問題はどれも克服できないではないが、彼らは、プロジェクトの設計段階で考慮されるべきです。覚えておいてください、あなたの "群衆は、「人々で構成されています。