1.5本の概要

、質問をして、行動を観察する実験を実行すると、マスコラボレーションの作成：この本は、4つの広範な研究アプローチの進行を中心に構成されています。これらの4つのアプローチは、すべて50年前に何らかの形で使用され、私は彼らがすべての今から何らかの形50年で使用されるであろうことを確信していました。私はそれぞれのアプローチに1章を捧げてきました。章の多くは、クラスまたは自習のために使用することができ、さらに解説、技術的または歴史的な付録、および活動に専念セクションを持っています。これらの機能により、私は可能な限りシンプルなメインテキストを維持するつもりです。あなたは文献に詳細および引用をご希望の場合は、各章のこれらの他の部分を参照することができます。

第2章（観察行動）で、私は研究者は人々の行動を観察することから学ぶことができるものと方法を説明します。特に、私は研究者がデータの作成において何の役割を持っていたデジタルトレースデータと管理データに焦点を当てます。私はこの種のデータの共通の特徴を説明します、と私は正常に観測された行動から学ぶために使用することができますいくつかの研究戦略を説明します。

第3章では（質問を）、私は研究者が行動を観察することを越えて移動することによって学び、人との対話を開始することができ何を示すことによって開始されます。具体的には、私もすでに既存のデジタルデータであふれ世界では、調査研究を行うことに大きな価値があることを主張するだろう。私は伝統的な総調査エラーの枠組みを見直し、デジタル時代は、調査研究のために有効に開発を整理するためにそれを使用します。特に、私はデジタル時代がサンプリングして面接に大きな変化をもたらすことができる方法を紹介します。最後に、私はデジタルトレースデータと調査データを結合するための2つの戦略を説明します。いくつかの調査研究が現在感じていることを悲観論にもかかわらず、私はデジタル時代は調査研究の黄金時代になることを期待しています。

第4章（実験を実行している）で、私は、彼らが行動を観察し、調査の質問を越えて移動すると、研究者は何を学ぶことができるかを示すことによって開始されます。特に、私は実験 - 研究者が因果関係について学ぶために研究者を非常に特定の有効な方法で世界に介入をランダム化方法を示します。私たちは私たちが今できる種類の過去に何ができる実験の種類を比較します。その背景で、私はデジタル実験を行うための2つの主な戦略に関わるトレードオフを説明します。最後に、私はあなたがデジタル実験の本当の力を活用し、その力が付属して責​​任の一部を記述することができる方法についてのいくつかの設計上のアドバイスと結論付けます。

第5章では（マス・コラボレーションの作成）、私は研究者が社会調査を行うために科学マスコラボレーション-ようなクラウドソーシングや市民などを作成する方法が示されています。マス・コラボレーションを使用する研究者が解決できるようになること、第二の質量コラボレーションは社会調査のために利用することができることを、まず、および：成功マスコラボレーション・プロジェクトを記述することにより、いくつかの重要な組織の原則を提供することによって、私は二つのことをあなたに納得させることを望みます以前は不可能と思われたていた問題。マスコラボレーションは、多くの場合、お金を節約する方法として推進されていますが、それはそれよりもはるかにです。マスコラボレーションはちょうど私達が安く研究を行うことはできません。それは、私たちはより良い研究を行うことができます。

第6章（倫理）で、私は研究者が迅速に、参加者を支配する力を増加させていること、およびこれらの能力は、私たちの規範、ルール、法律よりも速く変化していることを主張するだろう。この組み合わせは増加電力と電源が困難な状況にある研究者を善意-葉を使用する方法についての合意の欠如。この問題に対処するために、私は研究者が原則ベースのアプローチを採用すべきだと主張します。つまり、研究者は、既存のルールから与えられた - と、より一般的な倫理原則を通っように私が取るを通じて自分の研究を評価する必要があります。私はあなたの決定を導くことができます4設立の原則と2倫理的なフレームワークを提案します。最後に、私は、将来の研究者が直面するだろう、と私は不安定な倫理の領域で作業するための実用的なヒントを提供しています期待していくつかの特定の倫理的課題を説明し、分析します。

最後に、第7章（未来）に、私は章全体で再発し、それが将来的に特に重要となる3つのテーマを要約します。

デジタル時代の社会の研究は、我々は将来の非常に異なる機能と、過去に何をしたか結合します。このように、社会調査は、社会科学者とデータ科学者の両方によって形作られます。各グループは、貢献するために何かを持って、各グループは、学ぶために何かを持っています。