1.2デジタル時代へようこそ

デジタル時代は、それが成長しています、どこにでもある、それは研究者のために可能なものに変更します。

本書の中心的な前提は、デジタル時代は、社会的な研究のための新しい機会を作成することです。研究者は今、行動を観察質問をし、実験を実行し、かなり最近の過去に、単純に不可能だった方法で共同作業を行うことができます。これらの新たな機会と一緒に、また新たなリスクを来ります。研究者は今、かなり最近では不可能だった方法で人々に害を与えることができます。これらの機会とリスクのソースはアナログ時代からデジタル時代への移行です。この移行は、実際には、移行がまだ完了していない、すべてを一度状の光スイッチのオン、旋回実現しませんでした。しかし、この点によって、我々は、大きな何かが起こっていることを知ることが十分に見てきました。

この移行を通知する一つの方法は、あなたの日常生活の変化を見ることです。アナログすべき使用あなたの生活の中で多くのものが今でデジタル化されています。たぶん、あなたはフィルムでカメラを使用するために使用される、今、あなたは（おそらくあなたのデジタル携帯電話の一部である）は、デジタルカメラを使用しています。たぶん、あなたは物理的な新聞を読むために使用され、今ではオンラインで新聞を読みます。たぶん、あなたは物理的な現金で物事を支払うために使用され、今ではクレジットカードで支払います。それぞれの場合において、アナログからデジタルへの移行は、より多くの情報が現在捕捉され​​、デジタル記憶されていることを意味します。

合計で見たときに実際には、トランジションの効果は驚くべきです。世界の情報量が急速に増加し、解析、送信を容易にするデジタル格納される情報のより多くの、及び（図1.1）マージされ(Hilbert and López 2011)このデジタル情報のすべてが呼び出されるようになった"ビッグデータ"デジタルデータのこの爆発に加えて、コンピューティングパワーへの当社のアクセス（図1.1）で並列成長がある(Hilbert and López 2011)これらの傾向増加デジタル情報を、およびコンピューティングショーに減速の兆候を増加させることはありません。

図1.1：情報記憶容量と処理能力が飛躍的に増加しています。また、情報記憶装置は現在、ほぼ独占的にデジタル化され(Hilbert and López 2011)これらの変更は、社会的な研究者のための信じられないほどの機会を作成します。

社会調査の目的のために、私はデジタル時代の最も重要な機能はどこにでもコンピュータであると思います。政府や大企業にのみ利用可能であった部屋のサイズのマシンとして始まり、コンピュータは常にサイズに縮小し、人気が高まっています。 1980年代から、我々はコンピューティングの新しい種類を見てきた各十年が出現：パソコン、ノートパソコン、スマートフォン、そして今組み込みプロセッサ（例えば、車、時計、およびサーモスタットなどのデバイスの内部、すなわち、コンピュータ） (Waldrop 2016)ますますこれらのubiquotousコンピュータは、ちょうど計算以上のことを行います。それらはまた、保存を検知し、情報を送信します。

研究者のために、どこでもコンピュータの意味合いは、完全に測定し、実験に適している環境のオンライン参照するのが最も簡単です。たとえば、オンラインストアは簡単に数百万のお客様のショッピングや購買パターンに関する非常に正確なデータを収集することができます。また、オンラインストアは簡単に別のものを受信する1つのショッピング体験などを受信するために一部の顧客をランダム化することができます。追跡の上にランダム化するこの能力は、オンラインストアは常に無作為化対照実験を実行できることを意味します。実際にあなたがオンラインストアから何かを購入した場合は、あなたの行動が追跡されている、あなたはほぼ確実にあなたがそれを知っていたかどうかにかかわらず、実験に参加してきました。

この完全-測定-完全randomizable世界はちょうどオンライン起きていません。それはますますどこでも起こっています。物理的な店舗は、すでに非常に詳細な購買データを収集し、それらが動作を買い物に顧客を監視し、日常的なビジネス慣行に実験をミックスするためのインフラストラクチャを開発しています。言い換えれば、あなたはちょうどオンラインで考えるべきではないデジタル時代について考えるとき、あなたはどこにでも考えなければなりません。デジタル時代の社会の研究では、完全なデジタル空間でやり取りを行うユーザーを含むであろうし、物理的な世界でデジタル機器を使っている人が関与します。

行動や治療のランダム化の測定を可能にすることに加えて、デジタル時代にも人々が通信するための新しい方法を可能にしました。コミュニケーションのこれらの新しい形態は、研究者は、革新的な調査を実行するために、それらの同僚や一般市民との質量のコラボレーションを作成することができます。

懐疑的には、これらの機能のどれもが本当に新しいされていないことを指摘することがあります。それは、過去に、通信する人々の能力の他の主要な進歩（例えば、電報があったされている(Gleick 2011)およびコンピュータは、1960年代からほぼ同じ割合で速くなってきている(Waldrop 2016)しかし、どのようなこの懐疑論者が欠落していることは同じのより特定の時点で別の何かになることである(Halevy, Norvig, and Pereira 2009)ここで私が好きなアナロジーです。あなたは馬の画像をキャプチャすることができます場合は、写真を持っています。あなたは毎秒馬の24画像を取り込むことができる場合と、あなたは映画を持っています。もちろん、映画は写真のちょうど束であるが、唯一のダイハード懐疑論者は、写真やムービーが同じであることを主張するだろう。

研究者は、映画撮影の撮影からの移行に似遷移する過程にあります。この移行は、我々は過去に学んだすべてのものは無視されるべきであることを意味するものではありません。写真撮影の原理は映画撮影の原則を知らせるのと同じように、過去の社会調査の原則は、将来の社会調査をお知らせいたします。しかし、移行はまた、我々は同じことをやって継続すべきでないことを意味します。むしろ、我々は、現在および将来の機能と、過去のアプローチを組み合わせる必要があります。例えば、Blumenstockや同僚の研究は、いくつかはデータ科学を呼ぶかもしれないもので、伝統的な調査研究の混合物でした。これらの成分の両方が必要であった：それ自体で、アンケートの回答も電話機レコードのいずれもが十分でした。より一般的に、私はますます社会的な研究者がデジタル時代の機会を活用するために、データ科学と社会科学を結合する必要があると思います。我々はまた、映画を作ることができた場合にのみ写真撮影を続行することは間違いです。