3.4依頼します

確率サンプルと非確率サンプルは、実際にはその違いはありません。どちらの場合も、それはすべての重みについてです。

サンプリングは、研究を調査することが基本です。研究者は、それらの標的集団の全員にその質問をすることはほとんどありません。この点で、調査は一意ではありません。ほとんどの研究は、何らかの形で、サンプリングを伴います。時には、このサンプリングは、研究者によって明示的に行われます。他の回は、それが暗黙のうちに起こります。例えば、彼女の大学で学部生に室内実験を実行する研究者はまた、サンプルを取りました。このように、サンプリングは、この本を通してアップする問題があります。実際に、私はデータのデジタル時代源について聞く最も一般的な懸念事項の一つは、「彼らが代表しているわけではない。」である私たちは、この節で見るように、この懸念はそれほど深刻で、多くの懐疑論者は認識しているよりも微妙な両方です。実際に、私は「代表」の全体のコンセプトは、確率と非確率サンプルを考えるために有用ではないと主張するだろう。その代わりに、キーが見積りを行う際に、データが収集された方法と、そのデータコレクション内の任意のバイアスを元に戻すことができるかを考えることです。

現在、表現への支配的な理論的アプローチは 、 確率サンプリングです。データが完全に実行された確率サンプリング方法で収集される場合、研究者は、標的集団についての公正な推定を行うために収集したような方法に基づいてデータを重み付けすることができます。しかし、完璧な確率サンプリングは、基本的には、現実の世界で起こることはありません。 1）標的集団とフレーム人口と2の間の差異）非応答（これらは文学ダイジェストポーリングを難破正確に問題となっている）二つの主要な問題は、一般的にあります。多くの物理学者は摩擦のボールについての考え方のような役に立つ、抽象モデルは、無限に長いに降ろすようしたがって、むしろ実際の世界で何が起こるかの現実的なモデルとして、確率サンプリングを考えてより、確率サンプリングを考える方が良いですランプ。

確率サンプリングする代わりに、 非確率サンプリングです。確率及び非確率サンプリングとの間の主な違いは、集団における確率サンプリング全員と介在物の既知の確率を有することです。そこ非確率サンプリングの多くの種類は、実際には、であり、データ収集のこれらの方法は、デジタル時代においてますます一般的になってきています。しかし、非確率サンプリングは、社会科学者や統計学者の間でひどい評価を得ています。実際には、非確率サンプリングは、このような文学ダイジェスト失態（前述した）および1948年の米国大統領選挙に関する誤った予測などの調査研究、の最も劇的な失敗のいくつかに関連している（「デューイはトルーマンを破る」） (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007)

しかし、時間は、2つの理由のために、非確率サンプリングを再考する権利です。確率サンプルは、実際に行うことはますます困難になってきたように、まず、確率サンプルと非確率サンプル間のラインがぼやけています。非応答率の高さが（今実際の調査でありますように）存在する場合には、回答者のための介在物の実際の確率は知られていない、したがって、確率サンプルと非確率サンプルは、多くの研究者が信じるほど異なっていません。 ポスト成層 ：実際には、我々は以下を参照してくださいますよう、両方のアプローチは基本的に同じ推定方法に依存しています。第二に、収集および非確率試料の分析において多くの進展がありました。これらのメソッドは、私はそれはと考えることは理にかなって思うこと、過去に問題を起こした方法とは十分に異なる「非確率サンプリング2.0。「我々は理由が起こったエラーの非確率法に非合理的な嫌悪感を持つべきではありません昔。

次に、この引数は、より具体的にするために、私は標準的な確率サンプリングと重み（3.4.1項）を検討します。キーアイデアは、あなたが見積りを行う方法に影響すべきであるあなたのデータを収集している方法です。誰もが包含の同じ確率を持っていない場合は特に、その後、誰もが同じ重みを持つべきではありません。あなたのサンプリングが民主的でない場合は、他の言葉では、その後、あなたの推定が民主的であってはなりません。無計画に収集されたデータ（3.4.2節）の問題に対処するための重み付けに焦点を当てて1、およびデータがある方法をより詳細にコントロールを配置しようとする1：重みを確認した後、私は非確率抽出には、2つの方法を説明します収集された（3.4.3）。メインテキスト内の引数は、言葉と絵で説明します。より多くの数学的な治療をしたいと思い読者はまた、技術的な付録を参照してくださいする必要があります。