3.5.2ウィキ調査
ウィキ調査は、閉鎖とオープン質問の新しいハイブリッドを可能にします。
より自然の回で、より自然な文脈で質問をすることに加えて、新技術はまた、私たちは質問の形を変更することができます。回答者が研究者によって書かれたセットの選択肢から選ぶどこほとんどの調査の質問は、閉じられています。 "。人の口に言葉を入れて「これは1著名な調査研究コールはそのプロセスだ例えば、ここで閉じられたアンケートの質問は次のとおりです。
「この次の質問は、作業の対象になります。あなたはこのカードを見て、あなたが最も仕事に好むこのリスト上のどの事を教えていただけますか？」
- 高所得;
- 発射さの危険はありません。
- 労働時間は、自由な時間がたくさん不足しています。
- 昇進のチャンス。
- 仕事は重要であり、達成感を与えます。
今ここに、オープン形式で尋ねた同じ質問です：
「この次の質問は、作業の対象になります。人々は仕事で別のものを探してください。あなたは、ほとんどの仕事に何を好むだろう？」
これら二つの質問は非常に似て見えるが、ハワード・シューマンとスタンレー押えの調査実験(1979) 、オープンの結果の60％近くは、閉じた応答（図3.7）のカテゴリに入らない：彼らは非常に異なる結果を生み出すことができることを明らかにしました。
図3.7：結果からSchuman and Presser (1979)応答は、質問を閉じたり開いた形に頼まれているかどうかに応じて全く異なっています。
開閉質問はかなり異なる情報を得ることができ、両方とも調査研究の初期の時代に人気があったものの、閉じた質問は、フィールドを支配するようになってきました。閉じられた質問は、より良い測定を提供することが証明されているので、この支配は、彼らが使用する方がはるかに簡単であるため、むしろそれは、ありません。オープンエンド質問を符号化するプロセスは、複雑で高価です。それは研究者が最も貴重であることができる事前に知らなかったことを正確な情報であるため、未解決の問題から離れて動きが残念です。
私はカレンレヴィでやったいくつかの研究では、オープンとクローズの両方の質問の最良の特徴組み合わせた調査質問の新しい種類を作成しようとしました(Salganik and Levy 2015)つまり、未解決の問題のように、新しい情報を学習するために研究を可能にする、であり、閉じた問題のようなデータを分析するために容易に得られます。ウィキペディアは模範となっているユーザー生成コンテンツにより駆動されるオンラインシステム、触発され、我々は、我々のシステムのwiki調査と呼ばれます。ウィキペディアの特性と伝統的な調査をコーミングすることにより、我々は質問をするための新しい方法を作成したいと考えています。
ウィキ調査でのデータ収集プロセスはPlaNYC 2030年、ニューヨークの市全体の持続可能性計画に住民のアイデアを統合するために、我々はニューヨーク市市長室で行ったプロジェクトによって示されています。プロセスを開始するには、市長室は、以前のアウトリーチに基づいて、25のアイデアのリストを生成し（例えば、「学校のカリキュラム」の一環として、緑の問題について子供たちを教える」、特定のエネルギー効率のアップグレードを行うためにすべての大きな建物が必要」）。これらの25のアイデアを使用して、「シード」市長室は、質問尋ねた "あなたは環境に優しい、より大きなニューヨークを作成するためのより良いアイデアだと思いますか？」回答者が全体のオープン校庭」、例えば（アイデアのペアで発表されました公共の遊び場」と「高喘息率の地域で増加目標と植林」）などの都市、およびそれらの間を選択するよう求められます（図3.8）。選択した後、回答者はすぐにアイデアの別のランダムに選択されたペアで発表されました。回答者は、重要なこと "。私が決めることができない」、彼らはどちらかの投票によってたかっている限り、自分の好みに関する情報を貢献するか、選択を続行することができましたいずれかの時点で、回答者はによって承認を申請中の自分のアイデアを、貢献することができました市長の考えのプールの一部が他人に提示するOfficeが-になりました。このように、参加者が受ける質問は、オープンと同時に閉じ両方です。
図3.8：ウィキ調査のためのインタフェース(Salganik and Levy 2015)
市長室は居住者のフィードバックを得るために、コミュニティの一連の会合に関連して2010年10月に、そのウィキの調査を開始しました。約4ヶ月間で、1436回答者は31893応答と464新しいアイデアを貢献しました。批判的に、トップ10得点のアイデアの8は、参加者ではなく、市長室からシードアイデアのセットの一部によってアップロードされました。私たちは、紙に記載したように、これは多くのwiki調査でパターンです。言い換えれば、新しい情報に開放されることによって、研究者が尋ねると、よりクローズドなアプローチを使用して、見逃されたであろうことを学ぶことができます。
