3.2観測対頼みます

我々は常に人々の質問をする必要があるとしています。

私たちの行動のより多くのは、政府や企業の管理データ内のキャプチャであることを考えると、何人かの人々は質問をすることは過去のものであると思うかもしれません。しかし、そのことは簡単ではありません。私が、第2章で説明したように、多くのビッグデータ・ソースの正確性、完全性、およびアクセシビリティの本当の問題があり、研究者が将来の行動についてはあまり要求されますことは確かに真実であるが、。したがって、私は、これらのデータソースに問題が研究者が予見可能な将来のために彼らの行動についての回答を依頼し続けることを意味していることを期待しています。

行動データ-でも完璧な行動制限されたデータは、次のとおりです。これらの実際的な理由に加えて、聞いて、より根本的な理由もあります。最も重要な社会的成果と予測因子のいくつかは、そのような感情、知識、期待、および意見などの内部状態です。内部状態は、人々の頭の中だけに存在し、そして時には内部状態について学ぶための最善の方法は、依頼することです。

ビッグデータ・ソースの実用的かつ基本的な制限、およびそれらがどのように調査して克服することができる、モイラ・バークとロバート・ドイツ人のことで例示されている(2014)友情の強さがFacebook上での相互作用によって影響を受けた方法についての研究。彼女はこれまでに作成した人間の行動の中で最も大規模かつ詳細な記録の1への完全なアクセス権を持っていたので、当時、バークするFacebookで働いていました。しかし、でも、まだ、バークとドイツ人は、自分の研究の質問に答えるために調査を使用する必要がありました。関心-どのように彼らの成果回答を閉じるだけで回答者の頭の中に存在する内部状態特定友達に感じています。また、興味のある結果を収集するためにアンケートを使用することに加えて、バークとドイツ人は、他の潜在的交絡因子について学ぶために調査を使用していました。特に、それらは、他のチャネルを介した通信（例えば、電子メール、電話、対面型）からFacebook上での通信の影響を分離したかったです。電子メールや電話を介して相互作用が自動的に記録されているにもかかわらず、これらのトレースは、バークやドイツ人には利用できませんでした。 Facebookのログデータとの友情の強さと非Facebookの相互作用についての彼らの調査データを組み合わせ、バークとドイツ人は、Facebook経由の通信は近さの増加感情に実際のリードでやったと結論づけました。

バークとドイツ人の仕事が示すように、ビッグデータ・ソースは、人々の質問をする必要がなくなるわけではありません。実際に、私はこの研究から反対の教訓を引く：私はこの章で表示されますようにビッグデータは、実際に、質問をするの値を増加させます。したがって、尋ねると観測との関係について考えるための最良の方法は、彼らが補完ではなく、代替であるということです。彼らは、ピーナッツバターとゼリーのようなものです。より多くのピーナッツバターがある場合、人々はより多くのゼリーをしたいです。より大きなデータがあるとき、人々はより多くの調査をしたいです。