7.2.2参加者を中心としたデータ収集

研究者を中心としている過去のデータ収集のアプローチは、デジタル時代に同様に動作するつもりはありません。今後は、参加者中心のアプローチを取ります。

デジタル時代にデータを収集したい場合は、人々の時間と注意を競うことを認識する必要があります。参加者の時間と注意は非常に貴重です。あなたの研究の原材料です。多くの社会科学者は、キャンパスラボの学部のような比較的人口の多い人たちの研究を設計することに慣れています。これらの設定では、研究者のニーズが支配的であり、参加者の喜びは最優先事項ではありません。デジタル時代の研究では、このアプローチは持続可能ではありません。参加者は研究者と物理的に離れていることが多く、両者の相互作用はしばしばコンピュータによって仲介されます。この設定は、研究者が参加者の注意を争うため、より楽しい参加者体験を作り出す必要があることを意味します。そのため、参加者とのやりとりを含む各章では、参加者中心のデータ収集アプローチを採用した研究の例が見られました。

たとえば、第3章では、シャラード・ゴール、ウィンター・メイソン、ダンカン・ワッツ(2010)がフレンズセンスというゲームを作ったのを見ました。第4章では、Peter DoddsとDuncan Watts (Salganik, Dodds, and Watts 2006)作成した音楽ダウンロード実験など、人々が実際に参加したい実験を設計することによって、ゼロ可変コストデータを作成する方法を見てきました。最後に、第5章では、Kevin Schawinski、Chris Lintott、およびGalaxy Zooチームが10万人以上の人々が天文学的（両方の意味で）画像ラベル付け作業に参加するための方法を見出しました(Lintott et al. 2011) 。これらの各ケースでは、研究者は参加者にとって良い経験を生み出すことに重点を置いていました。この場合、参加者中心のアプローチは新しい種類の研究を可能にしました。

私は将来、研究者は優れたユーザーエクスペリエンスを作り出すために努力するデータ収集のアプローチを開発し続けると期待しています。デジタル時代には、参加者はスケートボードの犬のビデオからワンクリックしていることを覚えておいてください。