7.2.3研究設計における倫理

倫理は、中央の懸念に末梢懸念から移動しますので、研究の話題になります。

デジタル時代では、倫理は研究を形作る中心的な問題になるでしょう。つまり、将来的には、何ができるのか、何をすべきかと苦労します。それが起こると、私は、社会科学者のルールベースのアプローチとデータ科学者の臨時のアプローチが、第6章で説明した原則ベースのアプローチに向かって進化すると期待しています。方法論的研究のテーマとして成長する。社会的研究者が安価で正確な見積もりを可能にする新しい方法の開発に時間と労力を費やすのと同じように、より倫理的に責任がある方法の開発にも取り組むことが期待されます。この変化は、研究者が倫理を最終的に気にするだけでなく、社会調査を行うための手段として倫理を気にしているためにも起こります。

この傾向の一例は、 差分プライバシーに関する研究(Dwork 2008)です。たとえば、病院に詳細な健康記録があり、研究者はこれらのデータのパターンを理解したいと考えているとします。差別的に私的なアルゴリズムは、特定の個人の特徴について何かを学ぶリスクを最小限に抑えながら、集団パターン（例えば、喫煙者ががんになる可能性が高い人物）について学ぶことができます。これらのプライバシー保護アルゴリズムの開発は、研究の活発な分野となっている。本と長さの扱いについては、 Dwork and Roth (2014)を参照してください。差分プライバシーは、倫理的な課題を抱えて研究プロジェクトに変え、それを進歩させる研究コミュニティの一例です。これは私が社会調査の他の分野でますます目にするパターンです。

研究者の力はしばしば企業や政府と協力して増え続けているため、複雑な倫理問題を避けることはますます困難になります。多くの社会科学者やデータ科学者は、これらの倫理的問題を回避すべき沼とみなしているのは私の経験です。しかし、私は、回避策がますます戦略として拒否されるようになると考えています。コミュニティとして、我々が他の研究課題に適用する創造性と努力で取り組み、取り組むことで、これらの問題に取り組むことができます。