7.2.1レディメイドとカスタムメイドのブレンド

純粋なレディメイド戦略も、純粋なカスタムメード戦略も、デジタル時代の能力を完全には利用しません。将来的にはハイブリッドをつくるつもりです。

はじめに、私はMarcel Duchampのレディメイドスタイルと、ミケランジェロのオーダーメードスタイルを対照しました。このコントラストは、レディメイドで働く傾向のあるデータ科学者とカスタムメイドで働く傾向のある社会科学者の違いをも捕らえています。しかし、将来的には、これらの純粋なアプローチのそれぞれが限られているため、より多くのハイブリッドを見ることが期待されます。 readymadesだけを使いたい研究者は、世界に美しいレディメイドがたくさんあるため、苦労するだろう。一方、カスタムメイドだけを使用したい研究者は、規模を犠牲にするだろう。しかし、ハイブリッドアプローチでは、カスタムメイドから得られる質問とデータの間に緊密なフィット感を持たせてレディメイドのスケールを組み合わせることができます。

これらのハイブリッドの例は、4つの実証的な章のそれぞれに見られました。第2章では、Googleインフルエンザトレンドが、常時接続の大きなデータシステム（検索クエリ）と確率的な従来の測定システム（CDCインフルエンザ監視システム）とを組み合わせて、より早い推定値を生成する方法を見てきました(Ginsberg et al. 2009) 。第3章では、Stephen AnsolabehereとEitan Hersh (2012)が実際に投票した人々の特徴についてもっと学ぶために既成の政府の行政データとカスタムメイドの調査データをどのように組み合わせたのかを見てきました。第4章では、何百万人もの人々の行動に社会的規範が及ぼす影響を研究するために、既成の電気計測インフラストラクチャとカスタムメイドの処理を組み合わせたOpowerの実験を見ました（Allcott (Allcott 2015) 。最後に、第5章では、Kenneth Benoitとその同僚(2016)が、研究者が政策論議のダイナミクスを研究するために使用できるデータを作成するために、政党によって作成されたレディメイドのマニフェストセットにカスタムメイドの群集コーディングプロセスを適用する方法を見出した。

これらの4つの例はすべて、今後の強力な戦略は、研究のために作成されていない大きなデータソースを、研究にもっと適した追加情報で充実させることであることを示しています(Groves 2011) 。カスタムメイドかレディメイドかにかかわらず、このハイブリッドスタイルは多くの研究上の問題に対して大きな可能性を秘めています。