あなたが自分で仕事をしているかパートナーと仕事をしているかにかかわらず、自分の仕事に特に役立つ4つのアドバイスを提供したいと思います。最初の2つのアドバイスはどの実験にも適用され、後の2つはデジタル時代の実験に特有のものです。
実験をしているときの私の最初のアドバイスは、データが収集される前にできるだけ考えなければならないということです。これはおそらく実験の実行に慣れた研究者にとっては明らかですが、大きなデータソースを扱うのに慣れている人にとっては非常に重要です(第2章を参照)。このような情報源を使用すると、ほとんどの作業はデータを取得した後に行われますが、実験は逆です。データを収集する前に、ほとんどの作業を行う必要があります。データを収集する前に自分自身を慎重に考えるようにする最善の方法の1つは、実行する分析を基本的に記述する実験前の分析計画を作成して登録することです(Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) 。
私の2番目の一般的なアドバイスは、単一の実験が完全ではないということです。そのため、お互いを強化する一連の実験を設計することを検討する必要があります。私はこれを武器戦略と呼んでいると聞きました。大規模な戦艦を建てようとするよりも、相補的な強さを持つ小型の船をたくさん建てるべきです。この種の複数実験の研究は心理学において日常的であるが、他の場所ではまれである。幸いにも、いくつかのデジタル実験の低コストは、複数実験の研究を容易にします。
一般的な背景を踏まえて、私は今、デジタル年齢実験の設計に特化した2つのアドバイスを提供したいと思っています。可変費用ゼロのデータを作成し(セクション4.6.1)、デザインに倫理を組みます(セクション4.6.2)。