PhotoCityは、分散データ収集におけるデータ品質およびサンプリングの問題を解決します。
FlickrやFacebookなどのWebサイトでは、友人や家族と写真を共有できるほか、他の目的に使用できる巨大な写真のリポジトリも作成されます。例えば、Sameer Agarwalら(2011)は、ローマの15万枚の写真を再利用して都市の3D再構築を行うことにより、これらの写真を「1日でローマを構築する」ために使用しようとしました。コロシアム(図5.10)のような重く撮影された建物の場合、研究者は部分的に成功しましたが、ほとんどの写真は同じ象徴的な視点から撮影され、建物の一部は撮影されなかったため、再建が困難でした。したがって、写真リポジトリからの画像では十分ではありませんでした。しかし、すでに利用可能なものを豊かにするためにボランティアが必要な写真を収集するために入隊することができたらどうなるでしょうか?第1章の芸術の類推に戻ると、レディメイドのイメージをカスタムメイドのイメージで豊かにすることができたらどうでしょうか?
Kathleen Tuiteらは、多数の写真を目的としたコレクションを可能にするために、写真アップロードゲームであるPhotoCityを開発しました。 PhotoCityは、データ収集や写真のアップロードといった面倒な作業を、チーム、城、旗などのゲームに似た活動に変えました(図5.11)。これは、コーネル大学と大学の2つの大学ワシントンの研究者は、いくつかの建物から種子写真をアップロードすることでプロセスを開始しました。その後、各キャンパスの選手は、再構成を改善した画像をアップロードすることによって、現在の再建状態とポイントを獲得しました。たとえば、Uris Library(Cornell)の現在の再構成が非常にばかげた場合、プレーヤーは新しい画像をアップロードしてポイントを獲得することができます。このアップロードプロセスの2つの特徴は非常に重要です。最初に、プレーヤーが受け取ったポイントの数は、自分の写真が再構成に追加された金額に基づいていました。第二に、アップロードされた写真は、既存の再構成と重複して、検証されることができなければならなかった。結局、研究者は両方のキャンパスで建物の高解像度3Dモデルを作成することができました(図5.12)。
PhotoCityの設計は、分散データ収集でしばしば発生する2つの問題、すなわちデータ検証とサンプリングを解決しました。最初に、以前の写真と比較して写真を検証しました。写真は以前の写真と比較して、研究者がアップロードした種子の写真に戻っています。つまり、この冗長性が組み込まれているため、間違った建物の写真を誰かが誤ってまたは意図的にアップロードすることは非常に困難でした。この設計機能は、システムが不正なデータから保護されることを意味していました。第二に、採点システムは当然参加者に、最も便利なデータではなく最も価値のあるデータを収集するように訓練しました。実際、より多くのポイントを獲得するためにプレイヤーが説明した戦略のいくつかは、より貴重なデータを収集することと同等です(Tuite et al. 2011) 。
- 「日といくつかの写真が撮影された照明の時間を近似[私がしようとしました]。これは、ゲームによって拒絶反応を防ぐのに役立つだろう。そうは言ってもあまりコントラストが私の写真からジオメトリうち、ゲームフィギュアを助けたので、曇りの日は遠くのコーナーを扱うときで最高でした。 "
- それは晴れだったとき」、私は特定のゾーンの周りに歩いている間に自分が写真を撮ることができるように私のカメラの手ブレ補正機能を利用しました。これは私が私の歩幅を停止する必要がないながら、鮮明な写真を撮ることができました。またボーナス:以下の人々が私を見つめていました "!
- 「時々、週末のシュート上の5ギグまで、提出して帰宅その後、5メガピクセルのカメラと一つの建物の多くの写真を撮る、第一のフォトキャプチャ作戦のようでした。建物の顔がアップロードを構築する良い階層を提供し、その後、建物、キャンパス領域によって外付けハードドライブのフォルダに写真を整理。」
これらの声明は、参加者に適切なフィードバックが与えられれば、研究者にとって興味のあるデータを収集する上で非常に熟練することができることを示しています。
全体的に見て、PhotoCityプロジェクトは、サンプリングされたデータの品質は、分散データ収集の際に乗り越えられない問題ではないことを示しています。さらに、分散データ収集プロジェクトは、鳥を見るなど、人々がすでにやっている作業に限定されないことを示しています。正しいデザインで、ボランティアは他のこともやるように勧められます。