5.4.1 eBird

eBirdは、鳥類の鳥類に関するデータを収集します。ボランティアは、研究チームが一致しない規模を提供することができます。

鳥はどこにいても、鳥類学者はあらゆる鳥がどこにいるか知りたいと思っています。このような完璧なデータセットがあれば、鳥類学者はその分野の多くの根本的な問題に取り組むことができます。もちろん、これらのデータの収集は、特定の研究者の範囲を超えています。鳥類学者がより豊かでより完全なデータを望むのと同時に、バードウォッチングを楽しんでいる人たちは、常に鳥類を観察し、何を見るかを記録しています。これらの2つのコミュニティーは長い歴史の中で協力していますが、今やこれらのコラボレーションはデジタル時代によって変わりました。 eBirdは世界中の鳥類の情報を募集する分散データ収集プロジェクトであり、すでに250,000人の参加者から2億6,000万以上の鳥の目撃情報を取得しています(Kelling, Fink, et al. 2015) al。2015 (Kelling, Fink, et al. 2015) 。

eBirdの発売前には、鳥類によって作られたデータの大半は研究者にとって入手不可能でした。

「世界中の何千ものクローゼットに、今日、数え切れないほどのノートブック、インデックスカード、注釈付きチェックリスト、日記があります。鳥インフルエンザに関わっている私たちは、「私の叔父の鳥の記録」について何度も何度も聞いていたことをよく知っています[sic]。残念ながら、私たちはそれらを使用できないことも知っています。」 (Fitzpatrick et al. 2002)

これらの貴重なデータを未使用のままにするのではなく、eBirdを使用することで、バードライダーはそれらを中央のデジタルデータベースにアップロードすることができます。 eBirdにアップロードされるデータには、誰、どこで、いつ、何の種、何人、および努力の6つの主要フィールドが含まれています。初心者以外の読者の場合、「努力」とは観察を行う際に使用される方法を指します。データの品質チェックは、データがアップロードされる前から開始されます。非常に希少な種族の報告、非常に高い集計、または季節外れの報告などの異常な報告を提出しようとする鳥は、フラグが立てられ、写真などの追加情報が自動的に要求されます。この追加情報を収集した後、報告された報告書は、さらに検討するために数百人のボランティア地域専門家の1人に送られます。地域のエキスパートによる調査の結果、報告されたレポートは信頼できないものとして廃棄されるか、eBirdデータベースに入力されます(Kelling et al. 2012) al。2012 (Kelling et al. 2012) 。このスクリーンされた観測のデータベースは、インターネット接続を持つ世界中の誰でも利用できるようになりました。これまでに、ほぼ100のピアレビューされた出版物がこれを使用しています(Bonney et al. 2014) 。 eBirdは、ボランティアの鳥類が実際の鳥類学研究に役立つデータを収集できることを明確に示しています。

eBirdの美しさの1つは、既に起こっている "仕事"を捕まえるということです。この機能により、プロジェクトは非常に大きなスケールを達成することができます。しかし、鳥類が行う「仕事」は、鳥類学者が必要とするデータと正確には一致しません。たとえば、eBirdでは、データの収集は、鳥の位置ではなく、鳥の位置によって決まります。これは、例えば、ほとんどの観測が道路の近くで起こる傾向があることを意味する(Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) 。宇宙でのこの不等な努力の分配に加えて、鳥の観察が常に理想的というわけではありません。例えば、いくつかのバードライダーは、観察したすべての種に関する情報ではなく、興味深いと考えられる種についての情報をアップロードするだけです。

eBirdの研究者には、これらのデータ品質の問題に対する2つの主要なソリューションがあります。これは、他の分散データ収集プロジェクトでも役立つソリューションです。まず、eBirdの研究者は、バードライダーによって提出されたデータの質を常に向上させようとしています。たとえば、eBirdは参加者に教育を提供し、参加者のデータを視覚的に表示し、デザインによって、最も興味深いだけでなく、観察したすべての種についての情報をアップロードするよう奨励しています(Wood et al. 2011; Wiggins 2011) al。2011 (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) 。第2に、eBirdの研究者は、生データの雑音や異種性を修正しようとする統計モデルを使用しています(Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) 。これらの統計モデルがデータから偏りを完全に除去するかどうかはまだはっきりしていませんが、鳥類学者は調整されたeBirdデータの品質は十分に確信しています。

多くの非鳥類学者は、最初はeBirdについて初めて聞いたときには非常に懐疑的です。私の意見では、この懐疑主義の一部は、間違った方法でeBirdを考えることに由来します。多くの人が最初に「eBirdデータは完璧ですか？」と答えています。答えは「絶対にありません」です。しかし、それは正しい質問ではありません。適切な質問は、「特定の研究課題については、eBirdデータは既存の鳥類学データよりも優れていますか？」その質問については、その答えは「間違いなくはい」です。なぜなら、大規模な季節的移行に関する質問 - 分散データ収集の現実的な代替手段はありません。

eBirdプロジェクトは、重要な科学データの収集にボランティアを参加させることが可能であることを実証しています。しかし、eBirdおよび関連プロジェクトは、サンプリングおよびデータ品質に関連する課題は、分散データ収集プロジェクトの懸案事項であることを示しています。しかし、次のセクションでは、賢明な設計と技術を使って、これらの問題を最小限に抑えることができます。