マスコラボレーションはまた、データ収集を支援することができますが、データの品質とサンプリングするための体系的なアプローチを確保するのが難しいです。
研究者は、人の計算やオープン・コール・プロジェクトを作成するだけでなく、分散データ収集プロジェクトを作成することもできます。実際、定量的な社会科学の多くはすでに有給スタッフを使った分散データ収集に依存しています。たとえば、一般社会調査のデータを収集するために、ある企業はインタビューを行い、回答者から情報を収集します。しかし、何らかの形でボランティアをデータ収集者として参加させることができればどうでしょうか?
下記の例は、鳥類学やコンピュータサイエンスのように、分散データ収集によって研究者は以前よりも頻繁に、より多くの場所でデータを収集することができます。さらに、適切なプロトコルが与えられれば、これらのデータは科学研究に使用するのに十分な信頼性があります。実際、特定の研究課題について、分散型データ収集は、有料データコレクタで現実的に可能なものより優れています。