5.5.1意欲参加

科学的な大量の共同作業を設計する上での最大の課題は、意味のある科学的問題を、その問題を解決することを喜んで可能とする人々のグループに一致させることです。時々、問題はギャラクシー動物園のように最初に来る：銀河を分類するタスクを与えられて、研究者は助けることができる人々を見つけた。しかし、他の時代には、人々が先に来ることができ、問題は二番目に来ることができます。例えば、eBirdは科学研究を助けるために人々がすでに行っている「仕事」を活用しようとします。

参加者を動機付ける最も簡単な方法はお金です。例えば、マイクロタスク労働市場（例えば、Amazon Mechanical Turk）で人間の計算プロジェクトを作成する研究者は、参加者にお金で動機づけるだろう。人間の計算上の問題では財政的な動機づけが十分であるかもしれませんが、この章の大規模な共同作業の例の多くは、ギャラクシー動物園、Foldit、Peer-to-Patent、eBird、PhotoCityなどの参加を促すお金を使っていませんでした。代わりに、より複雑なプロジェクトの多くは、個人的価値と集団的価値の組み合わせに依存しています。おおまかに言えば、個人的価値は楽しいものや競争（Foldit and PhotoCity）から来ており、あなたの貢献がFoldit、Galaxy Zoo、eBird、およびPeer-to-Patentのような大きな利益に貢献していることを知ることから得られる）。あなた自身のプロジェクトを構築する場合は、人々が参加する動機と、その動機づけによって引き起こされる倫理的な問題を考えなければなりません（このセクションの後半の倫理についてのこと）。