3.1はじめに

イルカを研究する研究者は質問をすることができないので、イルカの行動を観察することでイルカについて学ばなければなりません。一方、人間を研究する研究者は、彼らの回答者が話すことがより簡単です。人と話すことは過去の社会調査の重要な部分でしたが、将来もそうなることを期待しています。

ソーシャルリサーチでは、一般的に人々と話すには、アンケート調査と詳細なインタビューがあります。大まかに言えば、調査を用いた研究には、多数の参加者を体系的に募集すること、高度に構造化されたアンケート、参加者からより多くの人口に一般化するための統計的方法の使用が含まれる。一方、詳細なインタビューを用いた研究は、参加者の数が少ない、半構造化された会話、および結果が豊富で定性的な記述を含む。アンケートと詳細なインタビューはいずれも強力なアプローチですが、アンケートはアナログからデジタル時代に移行することによりますます影響を受けます。したがって、この章では、調査研究に焦点を当てます。

この章で説明するように、デジタル時代は、調査研究者がより迅速かつ安価にデータを収集し、さまざまな種類の質問をし、大きなデータソースを使用して調査データの価値を拡大する多くのエキサイティングな機会を作り出します。しかし、調査研究が技術的変化によって変容するという考え方は新しいものではない。 1970年頃には、異なる通信技術、すなわち電話によって同様の変化が起こっていました。幸いにも電話が調査調査をどのように変更したかを理解することは、デジタル時代が調査研究をどのように変えるかを想像するのに役立ちます。

調査研究は、今日われわれが認識しているように、1930年代に始まった。調査研究の最初の時代に、研究者は無作為抽出された世帯の人々と顔を見ながら対話するために、都市ブロックなどの地理的領域を無作為にサンプリングし、それらの領域に移動します。その後、裕福な国で固定電話機が普及している技術開発によって、調査調査の第2の時代が誕生しました。この第2の時代は、人々のサンプリング方法や会話の仕方に違いがありました。第2の時代には、地理的地域の世帯をサンプリングするのではなく、 無作為に数字をダイヤルするという手順で電話番号を無作為にサンプリングしました。そして、人と顔を合わせて話をするために旅行するのではなく、代わりに研究者が電話で呼んだ。これらは小規模な物流的変化のように見えるかもしれませんが、サーベイ調査をより迅速に、より安く、より柔軟にしました。多くの研究者がこれらの新しいサンプリングとインタビューの手順が様々なバイアスを導入する可能性があると懸念していたため、これらの変更は権限を与えることに加えて、議論の余地があった。しかし、最終的には、多くの研究の後、研究者は無作為なダイヤルと電話インタビューを使用してデータを確実に収集する方法を考え出しました。このように、社会の技術基盤をいかにうまく活用するかを考えることによって、研究者は研究の調査方法を近代化することができました。

さて、デジタル時代の別の技術開発は、最終的に私たちを調査研究の第3の時代に導くでしょう。この移行は、第二の時代のアプローチ(BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015)の段階的崩壊によって部分的に推進されている。たとえば、さまざまな技術的および社会的理由から、無回答率（調査に参加しない人口の割合）が長年にわたって増加している(National Research Council 2013) 。これらの長期的な傾向は、標準的な電話調査では無応答率が90％を超えることができることを意味する(Kohut et al. 2012) 。

一方、第3の時代への移行は、新たな機会を刺激することによっても部分的に推進されています。そのいくつかについては、この章で説明します。状況はまだ解決されていませんが、調査研究の第3の時代は、確率のないサンプリング、コンピュータによるインタビュー、大きなデータソースへの調査の連動（表3.1）が特徴です。

調査研究の第2および第3の時代の間の移行は完全に滑らかではなく、研究者がどのように進めるべきかについて激しい議論がありました。第一と第二の時代の変遷を振り返ってみると、今私たちには一つの重要な洞察があると思います。 始まりは終わりではありません 。すなわち、当初、多くの第2世代の電話ベースの方法は臨時であり、うまく機能しなかった。しかし、努力により、研究者はこれらの問題を解決しました。ワーレン・ミトフスキーとヨセフWaksbergが良い実用的かつ理論的な性質を持っていたランダム桁ダイヤルサンプリング方法を開発する前に例えば、研究者が長年にわたってランダム桁のダイヤルをやっていた(Waksberg 1978; ??? )したがって、第3世代のアプローチの現在の状態を最終的な結果と混同すべきではありません。

調査研究の歴史は、技術と社会の変化によって、その分野が進化していることを示しています。その進化を止める方法はありません。むしろ、私たちは以前の時代から知恵を引き出しながらそれを受け入れるべきであり、それが私がこの章で取り上げるアプローチです。まず、大きなデータソースがアンケートに取って代わるものではなく、大きなデータソースが豊富であることが、アンケート（3.2節）の価値を下げることなく増加すると主張します。その動機づけを踏まえて、調査研究の最初の2つの時代に開発された全調査エラーフレームワーク（3.3節）を要約する。このフレームワークにより、表現に対する新しいアプローチ、特に非確率サンプル（セクション3.4）と新しい測定アプローチ、特に回答者に質問する新しい方法（セクション3.5）を理解することができます。最後に、調査データを大きなデータソースにリンクするための2つのリサーチテンプレートについて説明します（3.6節）。