7.2.1 השילוב של readymades ו Custommades

לא אסטרטגיה מן המוכן טהורה ולא אסטרטגית Custommade טהורה מנצלת באופן מלא את היכולות של העידן הדיגיטלי. בעתיד אנו הולכים ליצור כלאיים.

בהקדמה, העמדתי את הסגנון מן המוכן של מרסל דושאן עם סגנון Custommade של מיכלאנג'לו. הניגוד הזה גם לוכד את הבדל בין מדעני נתונים, אשר נוטים לעבוד עם readymades, ומדענים חברתיים, הנוטים לעבוד עם Custommades. בעתיד, עם זאת, אני מצפה שנראה כלאיים יותר, מכיוון שכל גישות הטהורות אלה מוגבלים. חוקרים שרק רוצים להשתמש readymades הולכים להיאבק כי אין הרבה readymades יפה בעולם. לפיכך, חוקרים דבקים בסגנון הטהור הזה הולכים או להקריב את איכות באמצעות readymades המכוער, או שהם הולכים להשקיע המון זמן בחיפוש המידע המשתנה המושלם. חוקרים שרק רוצים להשתמש Custommades, ומצד שני, הולכים להקריב מידה. גישות היברידיות, עם זאת, ניתן לשלב הסולם שמגיע עם readymades עם ההתאמה ההדוקה בין השאלה ונתונים שנובע Custommades.

ראינו דוגמאות של מכוניות היברידיות אלה בכל אחת מארבעת הפארקים האמפיריים. בפרק 2, ראינו כיצד Google Flu Trends משלב תמיד על מערכת נתונים גדולה (שאילתות חיפוש) עם מערכת מדידה מסורתית מבוסס הסתברות (מערכת מעקב שפעת CDC) לייצר אומדנים מהר (Ginsberg et al. 2009) . בפרק 3, ראינו כיצד סטיבן אנסולבהר ואיתן רש (2012) בשילוב נתוני סקר מחוייט עם נתונים מנהליים ממשלה מן המוכן כדי ללמוד עוד על מאפיינים של האנשים שבאמת להצביע. בפרק 4, ראינו כיצד ניסויי OPower המשלבים תשתית מדידת חשמל המוכנה עם טיפול מחוייט כדי לחקור את ההשפעות של נורמות חברתיות על התנהגות ברמה בקנה מידה מסיבית (Allcott 2015) . לבסוף, בפרק 5, ספרתי לכם על איך קנת בנואה ועמיתיו (2015) הוחלו תהליך מחוייט מקודדי קהל לקבוצה מוכנה של מניפסטים נוצרו על ידי מפלגות פוליטיות על מנת ליצור נתונים שחוקרים יכול להשתמש בו כדי ללמוד הבחירות ואת הדינמיקה של שוויכוחים פוליטיים.

ארבע דוגמאות אלו כל מראות כי אסטרטגיה חשובה בעתיד תהיה להעשיר מקורות נתונים גדולים, אשר אינם נאספים למחקר, עם מידע נוסף שעושה אותם יותר מתאימים למחקר (Groves 2011) . בין אם זה מתחיל עם Custommade או מן המוכן, בסגנון היברידי זה טומן בחובו הבטחה גדולה עבור מחקר בעיות רבות.