PhotoCity פותר את בעיות איכות דגימת נתונים באוסף נתונים מבוזרים.
אתרים כגון Flickr ו- Facebook לאפשר לאנשים לשתף את התמונות עם חברים ובני משפחה שלהם, אבל הם גם ליצור מאגרים עצומים של תמונות אשר ניתן להשתמש בהם למטרות אחרות. לדוגמה, Agarwal et al. (2011) מנסה להשתמש בתמונות אלה כדי "לבנות את רומא ביום אחד" באמצעות 150,000 תמונות של רומא כדי ליצור שחזור 3D של העיר. עבור אתרי תיירות כמו הקולוסיאום היו מספיק תמונות באינטרנט לייצר מודלים 3D (איור 5.10), אבל האיכות של שחזורים אלה היו מוגבלים על ידי העובדה שרוב התמונות צולמו מאותו פרספקטיבות איקוני, עוזב חלקים מהמבנים unphotographed. יתר על כן, עבור רוב חלקי העיר, לא מספיק תמונות היו זמינות. כך, באמצעות נמצאו נתונים ממאגרי צילום, לא ניתן היה לשחזר את כל רומא. אבל, מה אם מתנדב יכול להיות מגויס כדי לאסוף את התמונות צורכות באמת "לבנות את רומא ביום אחד"?
על מנת לאפשר הגבייה הממוקדת של מספר רב של תמונות, קתלין Tuite ועמיתיו פתחו PhotoCity, משחק צילום העלאה. היבט יפה אחד PhotoCity הוא שזה הפך את המשימה המפרכת פוטנציאל גבייה-העלאת נתוני צילומים לתוך פעילות משחק דמוי המעורבות צוותות, טירות, ודגלים (איור 5.11). העיצוב של PhotoCity גם באלגנטיות פותר את אתגרי דגימה ונתוני איכות eBird ופרויקטי אוסף נתונים מבוזרים אחרים.
PhotoCity היה לפרוס הראשון לאפשר שחזור 3D של שתי אוניברסיטאות: אוניברסיטת קורנל ואוניברסיטת וושינגטון. שחקנים בכל קמפוס שיוכלו לבדוק את המצב הנוכחי של מודל השיקום של הקמפוס שלהם. לאחר מכן, הם יכולים להרוויח נקודות על ידי העלאת תמונות המרחיבות את המודל הנוכחי. לדוגמא, אם הדגם הנוכחי של ספריית יוריס (בקורנל) היה מאוד בלתי סדיר, שחקן יכול להרוויח נקודות על ידי העלאת תמונות חדשות של זה. האנושות, התמונות אשר הועלו להיות חופף עם תמונות קיימות כדי שיוכלו לקבל אישור, ואת מספר נקודות שחקן קבל מבוססים על סכום התמונה שלהם מוסיפה דגם נוכחי. בסופו של דבר, החוקרים הצליחו להשתמש בתמונות מועלים אלה ליצור מודלים 3D ברזולוציה גבוהה של בניינים משני הקמפוסים (איור 5.12).
העיצוב של PhotoCity פותר באלגנטיות שתי בעיות: אימות נתונים ודגימה. ראשית, תמונות אומתו על ידי התאמת אותם כנגד תמונות קודמות שהיו בתורם מתאים לתמונות קודמות כל הדרך חזרה אל תמונות הזרע שהועלו על ידי חוקרים. במילים אחרות, בגלל יתירות מובנית זו, קשה מאוד עבור המערכת לקבל נתונים רע. שנית, שיטת ניקוד רכבות טבעית המשתתפים לאסוף את-לא היקרה ביותר-data הנוחה ביותר. למעשה, הנה כמה האסטרטגיות כי שחקנים לתאר באמצעות כדי להרוויח יותר נקודות, שהוא שווה ערך ל איסוף נתונים חשובים יותר (Tuite et al. 2011) :
- "[ניסיתי] בקירוב את השעה ביום ואת התאורה שחלק התמונות צולמו; זה יעזור למנוע דחייה על ידי המשחק. עם זאת אמרה, בימים מעוננים היו הטוב ביותר על ידי רחוק כשדנים פינות כי בניגוד פחות עזר הדמות משחקת את הגיאומטריה מהתמונות שלי. "
- "כשזה היה שטוף שמש, אני מנוצל תכונות נגד רעידות של המצלמה שלי להרשות לעצמי לצלם תמונות תוך כדי הליכה סביב אזור מסוים. זה אפשר לי לצלם תמונות חדות בעוד שלא תצטרך להפסיק את הצעדים. גם בונוס: פחות אנשים בהו בי "!
- "צילום תמונות רבות של בניין אחד עם מצלמת 5 מגה פיקסל, ואחר כך בבית להגיש, לפעמים עד 5 הופעות על לירות בסוף השבוע, היה האסטרטגיה ללכוד תמונה העיקרי. ארגון התמונות על תיקיות בכונן קשיח חיצוני לפי אזור הקמפוס, בבניין, אז פני הבניין סיפק היררכיה טובה לבנות שנוספו. "
הצהרות אלה ממשתתפים מראות שכאשר הם ניתנים משוב הולם, הם יכולים להיות מומחים למדי איסוף נתונים של עניין לחוקרים.
בסך הכל, פרויקט PhotoCity מראה כי דגימה ואיכות נתונים אינן בעיות שלא ניתן להתגבר עליהם באיסוף נתוני הפצה. יתר על כן, זה מראה כי פרויקטים אוסף נתונים מבוזרים אינם מוגבלים משימות שאנשים כבר עושים ממילא, כגון צפייה בציפורים. עם העיצוב הנכון, מתנדב יכול להיות מעודד לעשות גם דברים אחרים.