5.1 מבוא
ויקיפדיה היא מדהימה. שיתוף פעולה המוני מתנדב יצרה אנציקלופדיה פנטסטית כי הוא זמין לכולם. המפתח להצלחה של ויקיפדיה לא היה ידע חדש; ליתר דיוק, זה היה צורה חדשה של שיתוף פעולה. העידן הדיגיטלי, למרבה המזל, מאפשר צורות חדשות רבות של שיתוף פעולה. לכן, אנחנו צריכים עכשיו לשאול: מה בעיות-בעיות מדעיות מסיביות שאנחנו לא יכולים לפתור בנפרד נוכל כעת להתמודד יחד?
שיתוף פעולה במחקר אינו חדש, כמובן. מה חדש, לעומת זאת, הוא כי בעידן הדיגיטלי מאפשר שיתוף פעולה עם קבוצה הרבה יותר גדולה ומגוונת של אנשים: מיליארדי אנשים ברחבי העולם עם גישה לאינטרנט. אני מצפה כי שיתופי הפעולה ההמוניים החדשים האלה יניבו תוצאות מדהימות לא רק בגלל מספר האנשים המעורבים אלא גם בגלל הכישורים והפרספקטיבות המגוונים שלהם. איך אנחנו יכולים לשלב את כולם עם חיבור לאינטרנט לתוך תהליך המחקר שלנו? מה אתה יכול לעשות עם עוזרי מחקר 100? מה כ -100,000 משתפי פעולה מיומנים?
ישנן צורות רבות של שיתוף פעולה המוני, ומדעני מחשב בדרך כלל לארגן אותם לתוך קטגוריות מספר רבות המבוססות על המאפיינים הטכניים שלהם (Quinn and Bederson 2011) . בפרק זה, עם זאת, אני הולך לסווג את הפרויקטים בשיתוף המוני המבוסס על איך הם יכולים לשמש למחקר חברתי. בפרט, אני חושב שזה מועיל להבחין בין שלושה סוגים של פרויקטים: חישוב אדם, קריאה פתוחה, ואיסוף נתונים מבוזרים (איור 5.1).
אתאר כל אחד מהסוגים בפירוט רב בהמשך הפרק, אך לעת עתה תן לי לתאר בקצרה על כל אחד. פרויקטי חישוב אדם מותאמים באופן אידיאלי עבור בעיות קלה-משימה-בקנה מידה גדולה כגון תיוג מ'תמונות. אלה הם פרויקטים שבעבר אולי כבר בוצע על ידי עוזרי מחקר לתואר ראשון. תרומות אינן דורשות מיומנויות קשורות משימה, ואת התוצר הסופי הוא בדרך כלל ממוצע של כל התרומות. דוגמא קלסית של פרויקט חישוב אדם היא גן החיות גלקסי, שם מאה אלף מתנדבים עזר אסטרונומים לסווג מ'גלקסיות. פרויקטי שיחת פתיחה מותאמים באופן אידיאלי עבור בעיות איפה אתם מחפשים רומן ותשובות לא צפויות נסחו שאלות בבירור. אלה הם פרויקטים שבעבר אולי מעורב לשאול עמיתים. תרומות מגיעות מאנשים שיש להם מיומנויות משימה הקשורה מיוחדות, ואת התוצר הסופי הוא בדרך כלל את הטוב ביותר של כל התרומות. דוגמה קלאסית של שיחה פתוחה היא פרס נטפליקס, שבו אלפי מדענים והאקרים עמל על פיתוח אלגוריתמים חדשים לחזות דירוגי הלקוחות של סרטים. לבסוף, פרויקטי אוסף נתונים מבוזרים מתאימים בצורה אידיאלית עבור איסוף נתונים בקנה מידה גדולה. אלה הם פרויקטים שבעבר אולי כבר בוצע על ידי עוזרי מחקר לתואר ראשון או חברות מחקר הסקר. תרומות בדרך כלל מגיעות מאנשים שיש להם גישה למקומות שחוקרים לא, והמוצר הסופי הוא אוסף פשוט של התרומות. דוגמה קלאסית של אוסף נתונים מבוזרים הוא eBird, שבו מאות אלפי מתנדבים לתרום דיווחים על ציפורים שהם רואים.
איור 5.1: סכמטי בשיתוף המוני. פרק זה מאורגן סביב שלוש צורות עיקריות של שיתוף פעולה המוני: חישוב אדם, קריאה פתוחה, ואיסוף נתונים מבוזרים. באופן כללי יותר, שיתוף פעולה המוני משלב רעיונות מתחומים כגון מדע אזרח, crowdsourcing, ואינטליגנציה קולקטיבית.
יש שיתוף פעולה המוני היסטוריה ארוכה, עשירה בתחומים כגון אסטרונומיה (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) ואקולוגיה (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , אבל זה עדיין לא נפוץ למחקר חברתי. עם זאת, על ידי תיאור פרויקטים מוצלחים מתחומים אחרים ומתן כמה עקרונות ארגוניים מרכזיים, אני מקווה לשכנע אותך משני דברים. ראשית, שיתוף פעולה המוני ניתן לרתום למחקר חברתי. ודבר שני, חוקרים אשר משתמשים בשיתוף המונים יוכלו לפתור בעיות נראו בלתי אפשרי בעבר. למרות שיתוף הפעולה ההמוני הוא קידם לעתים קרובות כדרך לחסוך כסף, זה הרבה יותר מזה. כפי שאראה, שיתוף פעולה המוני לא רק מאפשר לנו לעשות את המחקר זול, הוא מאפשר לנו לעשות מחקר טוב יותר.
בפרק הבא, לכל אחת משלוש הצורות העיקריות של שיתוף פעולה המוני, אתאר דוגמא טיפוסית; להמחיש נקודות חשובות נוספות עם דוגמאות נוספות; ולבסוף לתאר איך זה סוג של שיתוף פעולה המוני עשוי לשמש למחקר חברתי. הפרק יינעל חמישה עקרונות שיכולים לעזור לך לתכנן את פרויקט שיתוף הפעולה ההמוני משלך.
