1.4.2 פשטות על מורכבות

מחקר מורכב לא יכול לשכנע מישהו משהו מפתיע. אם אכפת לשינוי דעתם, אז המחקר שלך צריך להיות פשוט.

מחקר חברתי בעידן הדיגיטלי קשור לעתים קרובות עם מורכבות, כגון אלגוריתמים מפוארים ומחשוב מתוחכם. זה מצער כי המחקר החברתי המשכנע ביותר הוא לעתים קרובות פשוט. כדי להיות ברור, מחקר פשוט לא אותו הדבר כמו מחקר קל. למעשה, הוא לעתים קרובות הרבה יותר ליצור מחקר פשוט.

הסיבה החשובה ביותר להעדיף מחקר פשוט היא שזה הדרך היחידה ליצור תוצאות אמינות, לא צפויות. לדוגמא, תניח שאתה פשוט בצעת קצת מחקר באמצעות מתודולוגיה מורכבת עד להדהים. אם התוצאות שלך להתאים את הציפיות שלך, אז אתה כנראה מסכים לתוכנו. אבל, אם התוצאות אינן שונות ממה שציפית, יש לך שתי אפשרויות: לקבל את התוצאות בלתי צפויות או לפקפק מתודולוגיה המורכבת. הניחוש שלי הוא שאתה הרבה יותר סביר לפקפק המתודולוגיה המורכב. זה נשמע הגיוני לחלוטין, אבל זה אומר כי יותר מורכב המתודולוגיה, סבירה פחות היא לייצר תוצאות בלתי צפויות, כי אתה בעצם לא תאמין. בשלב מסוים, שיטות יכולות להיות כל כך מורכבות, כי התוצאות רק כי אתה מאמין הן אלה המתאימות לך ציפיות. בשלב זה, המחקר אבד משהו מאוד חשוב: המחקר אמור להיות מסוגל לשנות את דעתך.

הבעיה כי רק שתארתי היא יותר ויותר קשה ברגע שאתה מתחיל מנסה לשנות במוחו של מישהו אחר. תארו לעצמכם הצגת יצירה מורכבת מאוד של המחקר כי יש תוצאה בלתי צפויה למישהו אחר. אדם אחר, כי לא השקיע חודשים בכתב הקוד שלך עובד באמצעות הנתונים שלך ולכן כשהם מתמודדים עם הברירה לקבל תוצאה בלתי הצפויה או מטיל ספק המתודולוגיה המורכב, הם כמעט בודאות הולכים לפקפק המתודולוגיה המורכב. אם אכפת לכם לשכנע מישהו אחר לשנות את דעתם, אז המחקר שלך צריך להיות פשוט.

מחקר פשוט מגיע בכושר טבעי בין השאלה ונתונים; במילים אחרות, עיצוב מחקר טוב. עיצוב מחקר מסכן, לעומת זאת, מוביל את המורכבות המכוערות שמגיעות מתיחת הנתונים שלך לשאלה שלשם הם אינם מתאימים להיות. ספר זה מתמקד בשתי גישות ליצור התאמה טבעית בין השאלה ונתונים. ראשית, הספר הזה יעזור לך לשאול שאלות מציאותיות של הנתונים שלך. שנית, הספר הזה יעזור לך לאסוף את הנתונים הנכונים כדי לענות על שאלתך.