1.2 ברוכים הבאים לעידן הדיגיטלי

העידן הדיגיטלי נמצא בכל מקום, הוא גדל, וזה משנה את מה אפשרי עבור חוקרים.

הנחת היסוד המרכזית של ספר זה היא כי בעידן הדיגיטלי יוצר הזדמנויות חדשות עבור מחקר חברתי. חוקרים יכולים כעת להתבונן בהתנהגות, לשאול שאלות, ניסויים לרוץ, ולשתף פעולה בדרכים שהיו פשוט בלתי אפשריים בעבר די האחרון. יחד עם הזדמנויות חדשות אלה מגיעים גם סיכונים חדשים; החוקרים יכולים כעת לפגוע באנשים בדרכים שלא היו אפשריות בעבר הלא רחוק למדי. מקור ההזדמנויות האלה והסיכונים הוא המעבר מגיל אנלוגי בעידן הדיגיטלי. מעבר זה לא קרה בבת אחת-כמו-מתג אור דלקה-ו, למעשה, המעבר עדיין לא הושלם. אבל, בשלב זה שראינו מספיק כדי לדעת שמשהו גדול קורה.

אחת הדרכים להבחין המעבר הזה הוא לחפש שינויים בחיי היומיום שלך. הרבה דברים בחיים שלך, כי היו אמור להיות אנלוגיים הם דיגיטליים. אולי השתמשת להשתמש במצלמה עם סרט ועכשיו אתה משתמש במצלמה דיגיטלית (וזה כנראה חלק הטלפון הדיגיטלי שלך). אולי השתמשת כדי לקרוא עיתון פיזי ועכשיו אתה קורא עיתון מקוון. אולי השתמשת כדי לשלם עבור דברים עם מזומנים פיסיים ועכשיו אתה משלם באמצעות כרטיס אשראי. בכל מקרה, המעבר מאנלוגי לדיגיטלי כלומר מידע נוסף נמצא כעת בשבי מאוחסן באופן דיגיטלי.

למעשה, כאשר הביטו במצטבר, את ההשפעות של המעבר הן מדהימות. כמות המידע בעולם גדלה במהירות ועוד מידע המאוחסן באופן דיגיטלי, המאפשר ניתוח, שידור, ומיזוג (איור 1.1) (Hilbert and López 2011) . כל המידע הדיגיטלי הזה הגיע להיקרא "נתונים גדולים." בנוסף הפיצוץ הזה של נתונים דיגיטליים, ישנה צמיחה מקבילה הגישה שלנו כוח המחשוב (איור 1.1) (Hilbert and López 2011) . מגמות וגוברות אלה מידע דיגיטלי והגדלת מחשוב-לא מראה סימני האטה.

איור 1.1: קיבולת אחסון מידע וכוח המחשוב מגבירים באופן דרמטי. יתר על כן, אחסון מידע כיום כמעט דיגיטלי באופן בלעדי (Hilbert and López 2011) . שינויים אלה יוצרים הזדמנויות מדהימות עבור חוקרים חברתיים.

למטרות מחקר חברתי, אני חושב התכונה החשובה ביותר של העידן הדיגיטלי הוא מחשבים בכל מקום. החל כמחשבי חדר בגודל שהיו זמינים רק לממשלות וחברות גדולות, מחשבים כבר זמן מתכווצים בגודלם הגדלת פופולריות. מדי עשר שנים מאז 1980, ראינו סוג חדש של מחשוב לצוץ: מחשבים אישיים, מחשבים ניידים, טלפונים חכמים, מעבדי משובצי חברה (כלומר, מחשבים פנימיים של מכשירים כגון מכוניות, שעונים, ו תרמוסטטים) (Waldrop 2016) . יותר ויותר מחשבים ubiquotous אלה לעשות יותר מאשר רק לחשב; הם גם חשים, לאחסן ולהעביר מידע.

לחוקרים, ההשלכות של מחשבים בכל מקום הם הכי קל לראות באינטרנט, סביבה נמדדת מקובל לחלוטין ניסויים. לדוגמא, חנות מקוונת יכולה בקלות לאסוף נתונים מדויקים להפליא על דפוסי קניות ורכש של מיליוני לקוחות. יתר על כן, חנות מקוונת יכולה באקראי כמה לקוחות בקלות לקבל חווית קניות אחד ואחרים לקבל אחר. יכולת זו כדי לבחור באקראי על גבי מעקב כלומר חנויות מקוונות יכולות לרוץ כל זמן ניסויים אקראיים מבוקרים. למעשה, אם אי פעם קנה משהו מחנות מקוונת התנהגותך נחקרה ואתה כבר כמעט ודאי היה משתתף בניסוי, בין שידע זאת ובין אם לאו.

מלא נמדד-מלא-randomizable העולם הזה פשוט לא קורה באינטרנט; הוא יותר ויותר קורה בכל מקום. חנויות פיסיות כבר לאסוף נתוני רכישה מפורטים מאוד, והם מפתחים תשתיות לפקח לקוחות שקנה ​​התנהגות ומערבבי ניסויים לפועל עסקי שוטף. במילים אחרות, כאשר אתה חושב על העידן הדיגיטלי אתה צריך לא רק לחשוב באינטרנט, אתה צריך לחשוב בכל מקום. בעידן דיגיטלי מחקר החברתי יהיה כרוך אנשים הפועלים במרחבים דיגיטליים מלא ויכלול אנשים באמצעות מכשירים דיגיטליים בעולם הפיזי.

בנוסף להפעלת המדידה של התנהגות אקראית של טיפולים, בעידן הדיגיטלי גם אפשר דרכים חדשות לתקשורת בין אנשים. צורות חדשות אלו של תקשורת לאפשר לחוקרים להפעיל סקרים חדשניים ליצור שיתוף פעולה המוני עם עמיתיהם ולקהל הרחב.

ספקן עשוי להצביע על כך שאף אחד היכולות הללו הם באמת חדשים. כלומר, בעבר, היו מקדמות גדולות אחרות ביכולות של האנשים לתקשר (למשל, הטלגרף (Gleick 2011) ), והמחשבים כבר מקבלים מהר יותר פחות או יותר באותו הקצב מאז 1960 (Waldrop 2016) . אבל, מה ספקן זה חסר הוא כי בשלב מסוים עוד מאותו הדבר הופך למשהו שונה (Halevy, Norvig, and Pereira 2009) . הנה אנלוגיה שאני אוהב. אם אתה יכול ללכוד תמונה של סוס, אז יש לך תצלום. כמו כן, אם אתה יכול ללכוד 24 תמונות של סוס לשנייה, אז יש לך סרט. כמובן, סרט הוא פשוט חבורה של תמונות, אבל רק ספקנית למות קשות יטען כי תמונות וסרטים זהות.

חוקרים נמצאים בתהליך של ביצוע מעבר דומה המעבר מצילום כדי צילום. מעבר זה לא אומר שהכל שלמדנו בעבר יש להתעלם. כשם עקרונות צילום ליידע את עקרונות צילום, עקרונות המחקר חברתי בעבר יודיעו המחקר החברתי של העתיד. אבל, המעבר גם אומר שאנחנו לא צריכים להמשיך לעשות את אותו הדבר. במקום זאת, עלינו לשלב את הגישות של העבר עם היכולות של ההווה והעתיד. לדוגמא, המחקר של Blumenstock ועמיתיו היה תערובת של סקרי דעת קהל מסורתיים עם מה כמה שאפשר לכנות מדע נתונים. שני מרכיבים אלה היו הכרחיים: לא תגובות הסקר ולא רישומי שיחות הטלפון בעצמם היו מספיק. באופן כללי יותר, אני חושב כי חוקרים חברתיים ויותר יצטרכו לשלב מדעי חברה עם מדע נתונים על מנת לנצל את ההזדמנויות של העידן הדיגיטלי. כדי להמשיך לצלם רק כאשר נוכל גם לעשות סרטים יהיו טעות.