שגיאות שגיאה = ייצוג בסקר סה"כ + טעויות מדידה.
ישנם סוגים רבים של טעויות שיכולים להתגנב הערכות מסקרות, ומאז 1940 חוקרים עבדו לארגן באופן שיטתי, להבין, ולצמצם את השגיאות הללו. תוצאה חשובה מכל מאמץ כי הוא במסגרת שסך כל הטעות בסקר (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . התובנה העיקרית ממסגרת שגיאה סקר הכולל הוא שבעיות ניתן לקבץ שני דליים עיקריים: בעיות הקשורות עם מי אתם מדברים (ייצוג) ובעיות הקשורות מה שאתה לומד משיחות אלה (מדידה). לדוגמה, אתה עשוי להיות מעוניין בהערכת עמדות לגבי הפרטיות באינטרנט בקרב מבוגרים המתגוררים בצרפת. ביצוע הערכות אלה דורש שני סוגים שונים לגמרי של היקש. ראשית, מן התשובות שנתנו המשיבים, אתה צריך להסיק את עמדותיהם על הפרטיות באינטרנט. שנית, מן העמדות המוסקות בקרב נשאלים, עליך להסיק את העמדות באוכלוסייה בכללותה. הסוג הראשון של היקש הוא תחום של פסיכולוגיה ומדעי קוגניטיבית; ואת הסוג של ההיקש השני הוא התחום של סטטיסטיקה. ערכת דגימה מושלמת עם שאלות סקר רעות תפיק הערכות רעות, וסכמת דגימה רעה עם שאלות סקר מושלם גם תפיק הערכות רעות. הערכות טובות דורשות גישות קול מדידת הייצוג. על רקע זה, הבא, ואני אבדוק כיצד חוקר סקר לחשוב על ייצוג ומדידה בעבר. אני מצפה כי חלק ניכר מחומר זה יהיה סקירה כדי scienitsts חברתית, אבל זה עשוי להיות חדש מדענים נתונים מסוימים. לאחר מכן, אני אראה לך איך הרעיונות האלה להנחות מחקר סקר בעידן דיגיטלי.