אנחנו תמיד הולכים צריכים לשאול שאלות אנשים.
בהתחשב בכך יותר ויותר של ההתנהגות שלנו הוא ללכוד בנתונים מנהליים ממשלתיים ועסקיים, אנשים שעלולים לחשוב כי לשאול שאלות היא נחלת העבר. אבל, זה לא כל כך פשוט. זה בהחלט נכון כי החוקרים יבקשו פחות על התנהגות בעתיד, אבל, כפי שדנתי בה בפרק 2, יש בעיות אמיתיות עם הדיוק, השלמות, ונגישות של מקורות נתונים גדולים רבים. לכן, אני מצפה שהבעיות עם מקורות נתונים אלה אומרים כי חוקרים ימשיכו לשאול משיבים על התנהגותם בעתיד הנראה לעין.
בנוסף מסיבות המעשיות אלה, יש גם סיבה בסיסית יותר לשאול: התנהגות נתונים אפילו התנהגות מושלמת נתונים מוגבלים. חלק מן התוצאות ופרדיקטורים החברתיים החשובים ביותר הם מצבים פנימיים, כגון רגשות, ידע, ציפיות, וחוות דעת. מצבים פנימיים קיימים רק בתוך הראש של אנשים, ולפעמים הדרך הטובה ביותר ללמוד על מצבים פנימיים היא לשאול.
המגבלות המעשיות ויסודיות של מקורות נתונים גדולים, ואיך אפשר להתגבר עליהם עם סקרים, מומחשים על ידי מוירה בורק ורוברט קראוט של (2014) מחקר על איך כוחו של חברויות הושפע אינטראקציה בפייסבוק. בזמנו, בורק עבד פייסבוק אז היא הייתה גישה מלאה אחד התקליטים מהסיביים והמפורטים ביותר של התנהגות אנושית שנוצרו אי פעם. אבל, אפילו עדיין, בורק קראוט נאלצו להשתמש סקרים על מנת לענות על שאלת מחקריהם. תוצאותיהן של כמה עניין לסגור את המשיב מרגיש ספציפיים חברים-הוא מצב פנימי שקיים רק בתוך הראש של המשיב. יתר על כן, בנוסף לשימוש סקר כדי לאסוף התוצאה של עניין שלהם, בורק קראוט היו גם להשתמש סקר כדי ללמוד על לערפלנים אפשריים אחרים. בפרט, הם רצו להפריד את ההשפעה של תקשורת בפייסבוק מתקשורת בערוצים אחרים (למשל, דוא"ל, טלפון, פנים אל פנים). למרות אינטראקציות באמצעות דואר אלקטרוני וטלפון נרשמות אוטומטית, עקבות אלה לא היו זמינות בורק קראוט. שילוב נתוני הסקר שלהם על כוח ידידות ואינטראקציה-פייסבוק לא עם הנתונים הפייסבוק, בורק קראוט למסקנה כי תקשורת באמצעות פייסבוק אכן להוביל לרגשות מוגברים של קירבה.
כאשר העבודה של בורק קראוט ממחישה, מקורות נתונים גדולים לא יבטלו את הצורך לשאול שאלות אנשים. למעשה, אני מבקש להסב את הלקח ההפוך ממחקר זה: נתונים גדולים למעשה מגדיל את הערך של לשאול שאלות, כפי שאראה לאורך הפרק. לכן, הדרך הטובה ביותר לחשוב על הקשר בין מבקש וההתבוננות היא שהם משלימים ולא תחליפים; הם כמו חמאת בוטנים וריבה. כשיש חמאת בוטנים יותר, אנשים רוצים יותר ג'לי; כאשר יש נתונים גדולים יותר, אנשים רוצים יותר סקרים.