תוכל להפעיל ניסויים בתוך סביבות קיימות, לעתים קרובות ללא צורך בכתיבת קוד או שותפות.
באופן לוגיסטי, הדרך הקלה ביותר לעשות ניסוי דיגיטלי היא לכסות את הניסוי שלך על גבי סביבה קיימת. ניסויים כאלה יכולים להיות מנוהל בקנה מידה גדול בקנה מידה ואינם דורשים שותפות עם חברה או פיתוח תוכנה מקיפה.
לדוגמה, ג 'ניפר Doleac ו לוק שטיין (2013) ניצלו את השוק המקוון דומה Craigslist כדי להפעיל ניסוי זה מדוד אפליה גזעית. הם פרסמו אלפי iPods, ועל ידי שינויי שיטתי את המאפיינים של המוכר, הם היו מסוגלים ללמוד את ההשפעה של גזע על עסקאות כלכליות. יתר על כן, הם השתמשו בסולם הניסוי שלהם כדי להעריך מתי ההשפעה הייתה גדולה יותר (הטרוגניות של השפעות הטיפול) ולהציע כמה רעיונות לגבי ההשפעה האפשרית (מנגנונים).
פרסומות ה- Doleac ו- Stein של ה- iPod השתנו לאורך שלושה ממדים עיקריים. ראשית, החוקרים גוו את מאפייני המוכר, אשר אותתו על ידי היד שצולמה עם ה- iPod [לבן, שחור, לבן עם קעקוע] (איור 4.13). שנית, הם שינו את המחיר המבוקש [$ 90, $ 110, $ 130]. שלישית, הם שינו את איכות הטקסט של המודעה [באיכות גבוהה ובאיכות נמוכה (לדוגמה, שגיאות cApitalization וטעויות spelin)]. לפיכך, היה מחברי 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 עיצוב אשר נפרסה על פני יותר מ 300 שווקים מקומיים, החל בעיירות (למשל, Kokomo, אינדיאנה וצפון פלאט, נברסקה) כדי גדלות" (כגון ניו יורק ולוס אנג'לס).
בממוצע בכל התנאים, התוצאות היו טובות יותר עבור המוכרים הלבנים מאשר המוכרים השחורים, עם המוכרים מקועקעים שיש תוצאות ביניים. לדוגמה, המוכרים הלבנים קיבלו הצעות נוספות והיו להם מחירי מכירה גבוהים יותר. מעבר להשפעות הממוצעות האלה, בדולאק ובשטיין העריכו את ההטרוגניות של ההשפעות. לדוגמה, תחזית אחת מן התיאוריה הקודמת היא כי אפליה יהיה פחות בשווקים שבהם יש תחרות יותר בין הקונים. באמצעות מספר הצעות בשוק זה כמדד של כמות התחרות הקונה, החוקרים מצאו כי המוכרים השחורים אכן לקבל הצעות גרועות יותר בשווקים עם רמה נמוכה של תחרות. יתר על כן, על ידי השוואת התוצאות עבור מודעות עם איכות גבוהה באיכות נמוכה טקסט, Doleac ו שטיין מצאו כי איכות המודעה לא להשפיע על החסרון בפני שחורים קעקועים המוכרים. לבסוף, תוך ניצול העובדה כי פרסומות הוצבו יותר מ -300 שווקים, המחברים מצאו כי המוכרים השחורים היו חסרי יותר בערים עם שיעורי פשע גבוהים הפרדה מגורים גבוהה. אף אחת מהתוצאות הללו לא נותנת לנו הבנה מדויקת של בדיוק למה למוכרים שחורים היו תוצאות גרועות יותר, אך בשילוב עם תוצאות של מחקרים אחרים, הם יכולים להתחיל ליידע תיאוריות על הסיבות לאפליה גזעית בסוגים שונים של עסקאות כלכליות.
דוגמה נוספת שמראה את יכולתם של החוקרים לערוך ניסויים בתחום הדיגיטלי במערכות הקיימות היא המחקר של ארנוט ואן דה ריג'ט ועמיתיו (2014) על המפתחות להצלחה. בהיבטים רבים של החיים, אנשים דומים לכאורה בסופו של דבר עם תוצאות שונות מאוד. הסבר אפשרי אחד לתבנית זו הוא כי יתרונות קטנים, אקראיים במהותם, יכולים לנעול ולצמוח לאורך זמן, תהליך שבו קוראים החוקרים יתרון מצטבר . כדי לקבוע אם הצלחות ראשוניות קטנות נעולות או נמוגות, ואן דה רייט ועמיתיו (2014) התערבו בארבע מערכות שונות שהעניקו הצלחה למשתתפים שנבחרו באקראי, ולאחר מכן מדדו את ההשפעות הבאות של הצלחה שרירותית זו.
באופן ספציפי יותר, ואן דה רייט ועמיתיו (1) התחייבו כסף לפרויקטים שנבחרו באקראי על Kickstarter, אתר ההמון; (2) מדורג באופן אקראי ביקורות שנבחרו באופן אקראי על Epinions, אתר ביקורת תוצרת; (3) העניק פרסים לתורמים שנבחרו באקראי לוויקיפדיה; ו (4) חתמו על עצומות שנבחרו באקראי ב- change.org. הם מצאו תוצאות דומות מאוד בכל ארבעת המערכות: בכל מקרה, המשתתפים שקיבלו אקראית הצלחה מוקדמת, זכו להצלחה מאוחרת יותר מזו של עמיתיהם שאינם נבדלים לחלוטין (איור 4.14). העובדה כי דפוס זהה הופיע במערכות רבות מגדילה את תקפות חיצונית של תוצאות אלה, כי זה מקטין את הסיכוי כי דפוס זה הוא חפץ של מערכת מסוימת.
יחד, שתי דוגמאות אלה מראות שחוקרים יכולים לערוך ניסויים בתחום דיגיטלי ללא צורך בשיתוף פעולה עם חברות או בניית מערכות דיגיטליות מורכבות. יתר על כן, טבלה 4.2 מספקת דוגמאות נוספות המראות את טווח האפשרויות האפשריות כאשר החוקרים משתמשים בתשתית של מערכות קיימות כדי לספק תוצאות טיפול ו / או מדידה. ניסויים אלה זולים יחסית עבור החוקרים והם מציעים רמה גבוהה של ריאליזם. אבל הם מציעים לחוקרים שליטה מוגבלת על המשתתפים, הטיפולים והתוצאות שיש למדוד. יתר על כן, עבור ניסויים המתרחשים רק במערכת אחת, החוקרים צריכים להיות מודאגים כי ההשפעות יכול להיות מונע על ידי דינמיקה ספציפית למערכת (למשל, הדרך שבה קיקסטרטר מדרג פרויקטים או את האופן שבו change.org מדורגת עתירות, לקבלת מידע נוסף, ראה את הדיון על אלגוריתם אלגוריתמי בפרק 2). לבסוף, כאשר חוקרים מתערבים במערכות עבודה, מתעוררות שאלות אתיות מסובכות על פגיעה אפשרית במשתתפים, שאינם משתתפים ומערכות. נדון בשאלה האתית הזו ביתר פירוט בפרק 6, ויש דיון מעמיק בהם בנספח של ואן דה רייט ואח '. (2014) . התמורות שמגיעות עם עבודה במערכת הקיימת אינן אידיאליות לכל פרויקט, ומסיבה זו חוקרים אחדים בונים מערכת ניסויית משלהם, כפי שאראה בהמשך.
נוֹשֵׂא | הפניות |
---|---|
השפעת barnstars על תרומות ויקיפדיה | Restivo and Rijt (2012) ; Restivo and Rijt (2014) ; Rijt et al. (2014) |
השפעת ההודעה נגד הטרדה על טוויטים גזעניים | Munger (2016) |
השפעת שיטת המכירה הפומבית על מחיר המכירה | Lucking-Reiley (1999) |
השפעת המוניטין על מחיר במכרזים מקוונים | Resnick et al. (2006) |
השפעת גזע המוכר על מכירת כרטיסי בייסבול ב- eBay | Ayres, Banaji, and Jolls (2015) |
השפעת גזע המוכר על מכירת האייפוד | Doleac and Stein (2013) |
השפעת גזע של אורח על השכרת Airbnb | Edelman, Luca, and Svirsky (2016) |
השפעת התרומות על ההצלחה של פרויקטים על Kickstarter | Rijt et al. (2014) |
השפעת גזע ואתניות על השכרת דיור | Hogan and Berry (2011) |
השפעת דירוג חיובי על דירוגים עתידיים על Epinions | Rijt et al. (2014) |
השפעת החתימות על הצלחת העתירות | Vaillant et al. (2015) ; Rijt et al. (2014) ; Rijt et al. (2016) |