בניית המוצר שלך היא גישה בסיכון גבוה, גמול גבוה. אבל, אם זה עובד, אתה יכול להפיק תועלת לולאה משוב חיובי המאפשר מחקר ייחודי.
לוקח את הגישה של בניית הניסוי שלך צעד אחד קדימה, כמה חוקרים למעשה לבנות מוצרים משלהם. מוצרים אלה למשוך משתמשים ולאחר מכן לשמש פלטפורמות לניסויים וסוגים אחרים של מחקר. לדוגמה, קבוצה של חוקרים מאוניברסיטת מינסוטה יצרה את MovieLens, המספקת המלצות סרטיות אישיות לא-חופשיות. MovieLens פעלה ברציפות מאז 1997, ובמשך הזמן הזה 250,000 משתמשים רשומים סיפקו יותר מ -20 מיליון דירוגים של יותר מ -30,000 סרטים (Harper and Konstan 2015) . MovieLens השתמשה בקהילת המשתמשים הפעילה כדי לערוך מחקר נפלא, החל מבדיקת תיאוריות של מדעי החברה על תרומות למוצרים ציבוריים (Beenen et al. 2004; Cosley et al. 2005; Chen et al. 2010; Ren et al. 2012) אתגרים אלגוריתמיים במערכות ההמלצות (Rashid et al. 2002; Drenner et al. 2006; Harper, Sen, and Frankowski 2007; Ekstrand et al. 2015) . רבים מהניסויים האלה לא היו מתאפשרים ללא חוקרים שיש להם שליטה מלאה על מוצר עבודה אמיתי.
למרבה הצער, בניית המוצר שלך היא קשה מאוד, ואתה צריך לחשוב על זה כמו יצירת חברת הזנק: סיכון גבוה, פרס גבוה. אם מוצלחת, גישה זו מציעה הרבה של שליטה שמקורה בבניית הניסוי שלך עם הריאליזם והמשתתפים שמגיעים מהעבודה במערכות הקיימות. יתר על כן, גישה זו היא פוטנציאלית ליצור לולאה משוב חיובי שבו יותר מחקר מוביל מוצר טוב יותר אשר מוביל יותר משתמשים אשר מוביל יותר חוקרים וכן הלאה (איור 4.16). במילים אחרות, ברגע הלולאה משוב חיובי בעיטות, המחקר צריך לקבל יותר קל. למרות שגישה זו קשה מאוד כיום, תקוותי היא שזה יהפוך למעשי יותר ככל שהטכנולוגיה תשתפר. עד אז, אם חוקר רוצה לשלוט במוצר, האסטרטגיה הישירה יותר היא לשתף פעולה עם חברה, הנושא שאטפל בו בהמשך.