לתיאור מפורט יותר של פרויקט בלומנשטוק ועמיתיו, ראה פרק 3 של ספר זה.
Gleick (2011) מספק סקירה היסטורית של שינויים ביכולת האנושות לאסוף, לאחסן, לשדר ולעבד מידע.
להקדמה לעידן הדיגיטלי המתמקדת בפגיעות אפשריות, כגון הפרות פרטיות, ראו Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) ו- Mayer-Schönberger (2009) . להקדמה לעידן הדיגיטלי המתמקדת בהזדמנויות, ראה Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .
למידע נוסף על חברות המערבבות ניסויים לפרקטיקה שגרתית, ראו Manzi (2012) , וכן לגבי חברות Levy and Baracas (2017) אחר ההתנהגות בעולם הפיזי, ראו Levy and Baracas (2017) .
מערכות גיל דיגיטליות יכולות להיות הן מכשירים והן אובייקטים של מחקר. לדוגמה, ייתכן שתרצה להשתמש במדיה חברתית כדי למדוד את דעת הקהל או אולי תרצה להבין את ההשפעה של המדיה החברתית על דעת הקהל. במקרה אחד, המערכת הדיגיטלית משמשת כמכשיר המסייע לך לבצע מדידה חדשה. במקרה השני, המערכת הדיגיטלית היא מושא המחקר. לפרטים נוספים על הבחנה זו, ראו Sandvig and Hargittai (2015) .
למידע נוסף על עיצוב המחקר במדעי החברה, ראה King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) Khan and Fisher (2013) .
Donoho (2015) מתאר מדע נתונים כפעילויות של אנשים הלומדים מתוך נתונים, והוא מציע היסטוריה של מדע נתונים, מעקב אחר המקורות האינטלקטואליים של השדה לחוקרים כגון טוקי, קליבלנד, צ'יימברס ובריימן.
עבור סדרה של דיווחים על אדם ראשון על ביצוע מחקר חברתי בעידן הדיגיטלי, ראה Hargittai and Sandvig (2015) .
למידע נוסף על ערבוב של נתונים מוכנים ומסודרים, ראה Groves (2011) .
למידע נוסף על כישלון "אנונימיזציה", ראה פרק 6 בספר זה. אותה טכניקה כללית שבלומנסטוק ועמיתיה השתמשו בה כדי להסיק את עושרם של אנשים, יכולה לשמש גם כדי להסיק מאפיינים אישיים רגישים, כולל נטייה מינית, מוצא אתני, השקפות דתיות ופוליטיות ושימוש בחומרים ממכרים (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .