1.2 ברוכים הבאים לעידן הדיגיטלי
העידן הדיגיטלי נמצא בכל מקום, הוא הולך וגדל, והוא משנה את מה שאפשר לחוקרים.
הנחת היסוד של ספר זה היא שהעידן הדיגיטלי יוצר הזדמנויות חדשות למחקר חברתי. החוקרים יכולים כעת להתבונן בהתנהגות, לשאול שאלות, לנהל ניסויים ולשתף פעולה בדרכים שהיו פשוט בלתי אפשריות בעבר הקרוב. יחד עם הזדמנויות חדשות אלה באים סיכונים חדשים: חוקרים יכולים כעת לפגוע באנשים בדרכים שהיו בלתי אפשריים בעבר הקרוב. מקור ההזדמנויות והסיכונים הוא המעבר מן העידן האנלוגי לעידן הדיגיטלי. המעבר הזה לא קרה בבת אחת - כמו מתג דולר - ולמעשה, הוא עדיין לא הושלם. עם זאת, ראינו מספיק עד עכשיו כדי לדעת שמשהו גדול קורה.
אחת הדרכים להבחין במעבר זה היא לחפש שינויים בחיי היומיום שלך. הרבה דברים בחיים שלך שהיו פעם אנלוגי הם עכשיו דיגיטלי. אולי השתמשת במצלמה עם סרט, אבל עכשיו אתה משתמש במצלמה דיגיטלית (וזה כנראה חלק הטלפון החכם שלך). אולי היית קורא עיתון פיזי, אבל עכשיו אתה קורא עיתון מקוון. אולי היית משלם על דברים במזומן, אבל עכשיו אתה משלם עם כרטיס אשראי. בכל מקרה, השינוי מ אנלוגי לדיגיטלי אומר כי נתונים נוספים על אתה להיות שנתפסו מאוחסנים דיגיטלית.
למעשה, כאשר מסתכלים במצטבר, את ההשפעות של המעבר הם מדהימים. כמות המידע בעולם הולכת וגדלה, ויותר ממידע זה מאוחסן בצורה דיגיטלית, המאפשרת ניתוח, שידור ומיזוג (איור א'-1). כל המידע הדיגיטלי הזה מכונה "נתונים גדולים". בנוסף לפיצוץ זה של נתונים דיגיטליים, יש גידול מקביל בגישה לכוח המחשוב (איור א'-1). מגמות אלה - הגדלת כמויות של נתונים דיגיטליים והגדלת זמינות המחשוב - צפויות להימשך גם בעתיד הנראה לעין.
איור 1.1: קיבולת אחסון המידע וכוח המחשוב גדלות באופן דרמטי. יתר על כן, אחסון מידע הוא עכשיו כמעט בלעדי דיגיטלי. שינויים אלה יוצרים הזדמנויות מדהימות לחוקרים חברתיים. הסתגלות Hilbert and López (2011) , דמויות 2 ו - 5.
לצורך מחקר חברתי, אני חושב שהתכונה החשובה ביותר בעידן הדיגיטלי היא מחשבים בכל מקום . החל ממכונות בגודל החדר שהיו זמינות רק לממשלות ולחברות גדולות, המחשבים כבר התכווצו וגדלו בכל מקום. עשור כל מאז 1980 ראה סוג חדש של מחשוב לצוץ: מחשבים אישיים, מחשבים ניידים, טלפונים חכמים, ומעבדים כעת משובץ ב "האינטרנט של דברים" (כלומר, מחשבים בתוך התקנים כגון מכוניות, שעונים, ו תרמוסטטים) (Waldrop 2016) . יותר ויותר, אלה מחשבים בכל מקום לעשות יותר מאשר רק לחשב; הם גם חשים, מאחסנים ומשדרים מידע.
עבור החוקרים, את ההשלכות של נוכחות של מחשבים בכל מקום הם הכי קל לראות באינטרנט, סביבה כי הוא נמדד באופן מלא וניתן ניסויים. לדוגמה, חנות מקוונת יכולה בקלות לאסוף נתונים מדויקים להפליא על דפוסי הקניות של מיליוני לקוחות. יתר על כן, זה יכול בקלות אקראי קבוצות של לקוחות כדי לקבל חוויות קניות שונות. יכולת זו לאקראי על גבי מעקב פירושו חנויות מקוונות יכול כל הזמן להפעיל ניסויים מבוקרים אקראיים. למעשה, אם אי פעם קנה משהו מחנות מקוונת, ההתנהגות שלך כבר במעקב ואתה כמעט בוודאות היה משתתף בניסוי, אם אתה יודע את זה או לא.
זה נמדד במלואו, העולם randomizable לחלוטין הוא לא רק קורה באינטרנט; זה קורה יותר ויותר בכל מקום. חנויות פיזיות כבר אוספות נתונים קנייה מפורטים ביותר, והן מפתחות תשתיות כדי לפקח על התנהגות הקנייה של הלקוחות ולערבב ניסויים לפרקטיקה עסקית שגרתית. "האינטרנט של דברים" פירושו כי התנהגות בעולם הפיזי יהיה יותר ויותר שנתפסו על ידי חיישנים דיגיטליים. במילים אחרות, כאשר אתה חושב על מחקר חברתי בעידן הדיגיטלי אתה לא צריך רק לחשוב באינטרנט , אתה צריך לחשוב בכל מקום .
בנוסף על מנת לאפשר את המדידה של התנהגות אקראיות של טיפולים, העידן הדיגיטלי יצרה גם דרכים חדשות עבור אנשים לתקשר. אלה צורות חדשות של תקשורת לאפשר לחוקרים לנהל סקרים חדשניים כדי ליצור שיתוף פעולה המוני עם עמיתיהם והציבור הרחב.
ספקן יכול להצביע על כך שאף אחת מהיכולות הללו אינה חדשה. כלומר, בעבר, היו התקדמות משמעותית נוספת ביכולות של אנשים לתקשר (למשל, הטלגרף (Gleick 2011) ), ומחשבים כבר בקצב מהיר יותר באותו שיעור מאז 1960s (Waldrop 2016) . אבל מה ספקן זה חסר הוא כי בשלב מסוים יותר של אותו דבר הופך להיות משהו אחר. הנה אנלוגיה שאני אוהב (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . אם אתה יכול ללכוד תמונה של סוס, אז יש לך תמונה. ואם אתה יכול ללכוד 24 תמונות של סוס לשנייה, אז יש לך סרט. כמובן, סרט הוא רק חבורה של תמונות, אבל רק ספקן קיצוני יטען כי תמונות וסרטים זהים.
החוקרים נמצאים בתהליך של שינוי הדומה למעבר מצילום לקולנוע. שינוי זה, לעומת זאת, לא אומר כי כל מה שלמדנו בעבר יש להתעלם. כשם שעקרונות הצילום מודיעים על הקולנוע, עקרונות המחקר החברתי שפותחו במאה השנים האחרונות יידעו את המחקר החברתי שיתרחש במאה השנים הבאות. אבל, השינוי גם אומר שאנחנו לא צריכים פשוט להמשיך לעשות את אותו הדבר. במקום זאת, עלינו לשלב את גישות העבר עם יכולות ההווה והעתיד. לדוגמה, המחקר של יהושע בלומנשטוק ועמיתיו היה תערובת של מחקר הסקר המסורתי עם מה אולי כמה קוראים מדע נתונים. שני המרכיבים הללו היו נחוצים: לא היו תשובות הסקר או שיאי השיחות כשלעצמם דיים כדי לייצר אומדנים ברזולוציה גבוהה של עוני. באופן כללי יותר, החוקרים החברתיים יצטרכו לשלב רעיונות במדעי החברה ומדעי הנתונים כדי לנצל את ההזדמנויות של העידן הדיגיטלי; לא גישה לבד יהיה מספיק.
