שיחות פתוחות מאפשרות לך למצוא פתרונות לבעיות שאתה יכול להגדיר בבירור אבל אתה לא יכול לפתור את עצמך.
בכל שלושת הפרויקטים-נטפליקס קריאה פתוחה פרס, Foldit, Peer-to-פטנטים-חוקרים הציגו שאלות של צורה מסוימת, שידל פתרונות, ולאחר מכן הרים את הפתרונות הטובים ביותר. החוקרים אפילו לא צריך לדעת המומחה הכי טוב לשאול, ולפעמים רעיונות טובים הגיעו ממקומות בלתי צפויים.
עכשיו אני יכול גם להדגיש שני הבדלים חשובים בין פרויקטים להתקשר פתוח לפרויקטים חישוב האדם. ראשית, בפרויקטים של שיחות פתוחות החוקר מציין מטרה (למשל, חיזוי דירוג סרטים), ואילו בחישוב האדם, החוקר מציין מיקרו-טאסק (למשל, סיווג גלקסיה). שנית, בשיחות פתוחות, החוקרים רוצים את התרומה הטובה ביותר - כגון האלגוריתם הטוב ביותר לניבוי דירוגי סרטים, תצורת האנרגיה הנמוכה ביותר של חלבון או היצירה הרלוונטית ביותר של אמנות קודמת - לא איזה שילוב פשוט של כל את התרומות.
בהתחשב בתבנית הכללית של שיחות פתוחות ושלוש הדוגמאות הללו, אילו סוגים של בעיות במחקרים חברתיים עשויים להתאים לגישה זו? בשלב זה, אני צריך להודות כי לא היו הרבה דוגמאות מוצלחות עדיין (מסיבות שאני אסביר בעוד רגע). במונחים של אנלוגים ישירים, אפשר לדמיין שיחה פתוחה לפטנט שיחת טלפון בשימוש על ידי חוקרת היסטורית המחפשת את המסמך המוקדם ביותר להזכיר אדם מסוים או רעיון. גישת שיחה פתוחה לסוג זה של בעיה עשויה להיות בעלת ערך רב כאשר המסמכים הרלוונטיים לא נמצאים בארכיון יחיד, אלא מופצים באופן נרחב.
באופן כללי יותר, ממשלות וחברות רבות נתקלות בבעיות שעשויות להיות פתוחות לשיחות פתוחות משום ששיחות פתוחות יכולות ליצור אלגוריתמים שניתן להשתמש בהם לחיזויים, ותחזיות אלו יכולות להיות מדריך חשוב לפעולה (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . לדוגמה, בדיוק כפי שנטפליקס רצתה לחזות דירוגים על סרטים, ממשלות אולי ירצו לחזות תוצאות כגון אילו מסעדות צפויות ביותר להפרות קוד בריאות כדי להקצות משאבי בדיקה ביעילות רבה יותר. על-פי סוג זה של בעיה, אדוארד גלאסר ועמיתיו (2016) השתמשו בשיחה פתוחה כדי לסייע לעיר בוסטון לחזות היגיינה במסעדות ועל עבירות תברואה בהתבסס על נתונים של ביקורות Yelp ונתוני בדיקה היסטוריים. הם העריכו כי המודל החיזוי שזכה בשיחה הפתוחה ישפר את התפוקה של פקחי המסעדות בכ -50%.
שיחות פתוחות יכול לשמש גם כדי להשוות ולבדוק תיאוריות. לדוגמה, מחקר המשפחות השבריריות ורווחת הילדים ערכו מעקב אחר כ -5,000 ילדים מאז הלידה ב -20 ערים שונות בארה"ב (Reichman et al. 2001) . החוקרים אספו נתונים על ילדים אלה, על משפחותיהם ועל סביבתם הרחבה יותר בעת הלידה, בגילאים 1, 3, 5, 9 ו -15 שנים. בהתחשב בכל המידע על ילדים אלה, כמה טוב החוקרים יכולים לחזות תוצאות כגון מי יסיים את המכללה? או, לידי ביטוי באופן זה יהיה יותר מעניין כמה חוקרים, אילו נתונים ותיאוריות יהיה היעיל ביותר בניבוי תוצאות אלה? מאחר שאף אחד מהילדים האלה אינו מבוגר מספיק כדי ללכת לקולג', זו תהיה תחזית עתידית אמיתית, וישנן אסטרטגיות רבות ושונות שבהן החוקרים עשויים להשתמש. חוקר שמאמין שהשכונות קריטיות בעיצוב תוצאות החיים עשוי לנקוט גישה אחת, בעוד שחוקר המתמקד במשפחות עשוי לעשות משהו שונה לחלוטין. אילו מהגישות הללו יעבדו טוב יותר? אנחנו לא יודעים, ובעתיד לברר, נוכל ללמוד משהו חשוב על משפחות, שכונות, חינוך ואי-שוויון חברתי. יתר על כן, תחזיות אלה עשויים לשמש להנחיית איסוף נתונים בעתיד. תארו לעצמכם כי היו מספר קטן של בוגרי קולג 'אשר לא היה צפוי לחזות על ידי כל הדגמים; אנשים אלה יהיו מועמדים אידיאליים למעקב אחר ראיונות איכותיים ותצפית אתנוגרפית. לכן, בסוג זה של שיחה פתוחה, התחזיות הן לא הסוף; אלא הם מספקים דרך חדשה להשוות, להעשיר ולשלב מסורות תיאורטיות שונות. זה סוג של שיחה פתוחה אינה ספציפית לשימוש בנתונים מן המשפחתית שברירי וילדים רווחה ללמוד לחזות מי ילכו לקולג '; זה יכול לשמש כדי לנבא כל תוצאה כי בסופו של דבר להיות שנאספו בכל נתונים חברתיים אורך.
כפי שכתבתי קודם לכן בסעיף זה, לא היו דוגמאות רבות של חוקרים חברתיים באמצעות שיחות פתוחות. אני חושב שזה בגלל שיחות פתוחות אינם מתאימים את הדרך שבה מדענים חברתיים בדרך כלל לשאול את השאלות שלהם. חוזרים לפרס נטפליקס, מדעני החברה לא היו שואלים בדרך כלל על ניבוי הטעם; במקום זאת, הם היו שואלים על איך ולמה טעם תרבותי שונה עבור אנשים ממעמדות חברתיים שונים (למשל, Bourdieu (1987) ). שאלה "איך" ו"למה "כאלה לא מובילים לפתרונות ניתנים לאימות בקלות, ולכן נראה כי הם אינם מתאימים לשיחות פתוחות. לפיכך, נראה כי שיחות פתוחות מתאימות יותר לחיזוי שאלות מאשר שאלות של הסבר. עם זאת, תיאורטיקנים אחרונים קראו למדעני החברה לשקול מחדש את הדיכוטומיה בין הסבר לחיזוי (Watts 2014) . ככל שהקו בין התחזית וההסבר מטשטש, אני מצפה ששיחות פתוחות יהפכו יותר ויותר שכיחות במחקר החברתי.