PhotoCity פותר את בעיות איכות דגימת נתונים באוסף נתונים מבוזרים.
אתרי אינטרנט כגון פליקר ופייסבוק מאפשרים לאנשים לשתף תמונות עם חברים ובני משפחה, והם גם ליצור מאגרים ענקיים של תמונות שניתן להשתמש בהם למטרות אחרות. לדוגמה, Samer Agarwal ועמיתיו (2011) ניסו להשתמש בתמונות אלה כדי "לבנות רומא ביום אחד" על ידי repurposing 150,000 תמונות של רומא כדי ליצור שחזור 3D של העיר. עבור כמה מבנים מצולמים בכבדות - כגון הקולוסיאום (איור 5.10) - החוקרים הצליחו חלקית, אך השחזורים סבלו משום שרוב התמונות צולמו מאותן נקודות מבט איקוניות, והותירו חלקים מהבניינים לא צולמו. לפיכך, התמונות ממאגר התמונות לא היו מספיקות. אבל מה אם מתנדבים יכול להתגייס לאסוף את התמונות הדרושות כדי להעשיר את אלה כבר זמין? כשחושבים על האנלוגיה האמנותית בפרק הראשון, מה אם התמונות הדימויים יכולות להיות מועשרות על ידי תמונות מותאמות אישית?
על מנת לאפשר איסוף ממוקד של מספר רב של תצלומים, פיתחה קתלין טויט ועמיתיה את PhotoCity, משחק העלאת תמונות. PhotoCity הפכה את המשימה החשובה ביותר של איסוף נתונים - העלאת תמונות - לפעולה דמוית משחק, הכוללת צוותים, טירות ודגלים (איור 5.11), והיא פורסמה לראשונה כדי ליצור שחזור תלת ממדי של שתי אוניברסיטאות: אוניברסיטת קורנל והאוניברסיטה של וושינגטון. חוקרים התחילו את התהליך על ידי העלאת תמונות זרע מבניינים מסוימים. לאחר מכן, השחקנים בכל קמפוס בחנו את המצב הנוכחי של השחזור והרווח נקודות על ידי העלאת תמונות ששיפרו את השחזור. לדוגמה, אם השחזור הנוכחי של ספריית אוריס (בקורנל) היה מאוד מטושטש, שחקן יכול להרוויח נקודות על ידי העלאת תמונות חדשות של זה. שתי תכונות של תהליך העלאת זה הם חשובים מאוד. ראשית, מספר הנקודות שקיבל שחקן התבסס על הסכום שהתמונה שלו הוסיפה לשיקום. שנית, התצלומים שהועלו היו חייבים לחפוף עם שחזור קיים כדי שיוכלו להיות מאומתים. בסופו של דבר, החוקרים היו מסוגלים ליצור מודלים 3D ברזולוציה גבוהה של מבנים בשני הקמפוסים (איור 5.12).
העיצוב של PhotoCity פתר שתי בעיות שלעתים קרובות מופיעות באיסוף נתונים מבוזרים: אימות נתונים ודגימה. ראשית, התמונות אושרו על ידי השוואתם לתמונות קודמות, אשר היו בתורו לעומת תמונות קודמות כל הדרך חזרה תמונות הזרע שהועלו על ידי חוקרים. במילים אחרות, בגלל זה יתירות מובנית, זה היה מאוד קשה עבור מישהו להעלות תמונה של הבניין הלא נכון, או בטעות או בכוונה. תכונת תכנון זו פירושה שהמערכת הגנה על עצמה מפני נתונים רעים. שנית, מערכת הניקוד באופן טבעי מאומן המשתתפים לאסוף את הערך היקר ביותר, לא את הנתונים הנוחים ביותר. למעשה, הנה כמה מהאסטרטגיות שתיארו השחקנים על מנת להרוויח יותר נקודות, וזה שווה ערך לאיסוף נתונים בעלי ערך רב יותר (Tuite et al. 2011) :
- "[ניסיתי] בקירוב את השעה ביום ואת התאורה שחלק התמונות צולמו; זה יעזור למנוע דחייה על ידי המשחק. עם זאת אמרה, בימים מעוננים היו הטוב ביותר על ידי רחוק כשדנים פינות כי בניגוד פחות עזר הדמות משחקת את הגיאומטריה מהתמונות שלי. "
- "כשזה היה שטוף שמש, אני מנוצל תכונות נגד רעידות של המצלמה שלי להרשות לעצמי לצלם תמונות תוך כדי הליכה סביב אזור מסוים. זה אפשר לי לצלם תמונות חדות בעוד שלא תצטרך להפסיק את הצעדים. גם בונוס: פחות אנשים בהו בי "!
- "צילום תמונות רבות של בניין אחד עם מצלמת 5 מגה פיקסל, ואחר כך בבית להגיש, לפעמים עד 5 הופעות על לירות בסוף השבוע, היה האסטרטגיה ללכוד תמונה העיקרי. ארגון התמונות על תיקיות בכונן קשיח חיצוני לפי אזור הקמפוס, בבניין, אז פני הבניין סיפק היררכיה טובה לבנות שנוספו. "
הצהרות אלה מראות כי כאשר המשתתפים מקבלים משוב מתאים, הם יכולים להיות די מומחה באיסוף נתונים של עניין לחוקרים.
בסך הכל, הפרויקט PhotoCity מראה כי דגימה ואיכות הנתונים אינם בעיות בלתי הפיך איסוף נתונים מבוזרים. יתר על כן, הוא מראה כי פרויקטים מבוזרים איסוף נתונים אינם מוגבלים משימות שאנשים כבר עושים בכל מקרה, כגון צפייה בציפורים. עם העיצוב הנכון, ניתן לעודד מתנדבים לעשות גם דברים אחרים.