5.2.3 Conclusione
Computazione umana consente di avere un migliaio di assistenti di ricerca.
progetti di calcolo umani uniscono il lavoro di molti non esperti per risolvere i problemi di facile compito-grandi dimensioni che non sono facilmente risolvibili da computer. Usano la scissione applicare-combinare strategia per rompere un grosso problema in lotti di semplici micro-attività che possono essere risolti da persone senza competenze specialistiche. sistemi di calcolo umani di seconda generazione utilizzano anche l'apprendimento automatico per amplificare lo sforzo umano.
Nella ricerca sociale, progetti di calcolo umani sono più suscettibili di essere utilizzati in situazioni in cui i ricercatori vogliono classificare, codice, o etichettare le immagini, video o testi. Queste classificazioni non sono un fine; sono le materie prime per la ricerca. Ad esempio, la folla-codifica dei manifesti politici potrebbe essere usato per testare le teorie circa le dinamiche di attenzione verso la migrazione.
Al fine di costruire ulteriormente la vostra intuizione, tabella 5.1 fornisce ulteriori esempi di come computazione umana è stata utilizzata nella ricerca sociale. Questa tabella mostra che, a differenza di Galaxy Zoo, molti altri progetti di calcolo umani usano mercati micro-attività di lavoro (ad esempio, Amazon Mechanical Turk). Tornerò a questo numero di motivazione partecipante quando fornire consigli su come creare il proprio progetto di collaborazione di massa.
| sommario | dati | I partecipanti | Citazione |
|---|---|---|---|
| codifica manifesti del partito | testo | mercato del lavoro micro-operazione | Benoit et al. (2015) |
| estrarre informazioni sugli eventi da articoli di notizie sulle proteste di Occupy in 200 città degli Stati Uniti | testo | mercato del lavoro micro-operazione | Adams (2014) |
| la classificazione di articoli di giornale | testo | mercato del lavoro micro-operazione | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| estrazione di informazioni sugli eventi da diari di soldati in 1 guerra mondiale | testo | volontari | Grayson (2016) |
| rilevare i cambiamenti nelle mappe | immagini | mercato del lavoro micro-operazione | Soeller et al. (2016) |
Infine, gli esempi in questa sezione che il calcolo umano possono avere un impatto sulla scienza democratizzazione. Ricordiamo, che Schawinski e Lintott erano studenti universitari quando hanno iniziato Galaxy Zoo. Prima dell'era digitale, un progetto per classificare una classificazione milione di Galaxy avrebbe richiesto così tanto tempo e denaro che sarebbe stato pratico solo per ben finanziato e professori del paziente. Questo non è più vero. progetti di calcolo umani uniscono il lavoro di molti non esperti per risolvere i problemi di facile compito-grande scala. Avanti, ti faccio vedere che la collaborazione di massa può essere applicato anche a problemi che richiedono competenza, esperienza che anche il ricercatore si potrebbe non avere.
