5.4.2 Photocity
Photocity risolve i problemi di qualità dei dati e di campionamento nella raccolta dei dati distribuita.
Siti web come Flickr e Facebook permettono alle persone di condividere le immagini con i loro amici e la famiglia, ma creano anche grandi depositi di foto che possono essere utilizzati per altri scopi. Ad esempio, Agarwal et al. (2011) tenta di utilizzare queste foto per "costruire Roma in un giorno", utilizzando 150.000 immagini di Roma per creare una ricostruzione in 3D della città. Per i siti turistici come il Colosseo c'erano abbastanza foto online per la produzione di modelli 3D (Figura 5.10), ma la qualità di queste ricostruzioni sono stati limitati dal fatto che la maggior parte delle foto sono state scattate dagli stessi punti di vista iconico, lasciando porzioni di edifici unphotographed. Inoltre, per la maggior parte le parti della città, non abbastanza foto erano disponibili. Pertanto, utilizzando i dati rilevati da archivi fotografici, non è stato possibile ricreare tutta Roma. Ma, cosa succede se i volontari potrebbero essere arruolati per raccogliere le foto necessarie per davvero "Build Roma in un giorno"?
Figura 5.10: Una ricostruzione 3-D del Colosseo da un grande insieme di immagini 2-D dal progetto "Costruire Roma in un giorno". I triangoli rappresentano le posizioni da cui sono state scattate le fotografie (Agarwal et al. 2011) .
Al fine di consentire la raccolta mirata di un gran numero di foto, Kathleen Tuite e colleghi hanno sviluppato Photocity, un gioco di foto-caricamento. Una bella aspetto della Photocity è che si è scoperto il compito potenzialmente laboriosa di dati raccolta-caricamento foto-in una attività di gioco simile che coinvolge squadre, castelli, e le bandiere (Figura 5.11). La progettazione di Photocity anche risolve elegantemente le sfide di campionamento e di qualità dei dati di eBird e di altri progetti di raccolta dati distribuiti.
Figura 5.11: Photocity trasformato il compito potenzialmente laboriosa di raccolta dei dati (ad esempio, il caricamento di foto) e lo ha trasformato in un gioco (Tuite et al. 2011) .
Photocity è stato distribuito prima per consentire una ricostruzione in 3D di due università: Cornell University e la University of Washington. I giocatori di ogni campus potrebbero ispezionare lo stato corrente del modello di ricostruzione della loro campus. Poi, si potrebbe guadagnare punti per il caricamento delle immagini che si espandono al modello attuale. Ad esempio, se l'attuale modello di URI Library (presso la Cornell) era molto irregolare, un giocatore può guadagnare punti caricando nuove foto di esso. Criticamente, le foto che sono stati caricati devono sovrapporsi con le foto già esistenti in modo che possano essere convalidate, e il numero di punti un giocatore ha ricevuto è basata sulla quantità che la loro foto si aggiunge alla attuale modello. Alla fine, i ricercatori sono stati in grado di utilizzare queste foto caricate per creare modelli 3D ad alta risoluzione di edifici su entrambi i campus (Figura 5.12).
Figura 5.12: Il gioco Photocity permesso ai ricercatori e ai partecipanti di creare modelli 3D di alta qualità degli edifici che utilizzano foto caricate dai partecipanti (Tuite et al. 2011) .
La progettazione di Photocity risolve elegantemente due problemi: convalida dei dati e di campionamento. In primo luogo, le foto sono state convalidate da loro corrispondenza con foto precedenti che sono stati a loro volta abbinato a foto precedenti tutta la strada fino alle foto di semi che sono stati caricati dai ricercatori. In altre parole, a causa di questa ridondanza incorporata, è molto difficile per il sistema di accettare dati errati. In secondo luogo, il sistema di punteggio treni naturalmente i partecipanti per raccogliere i più convenienti-dati più preziosi-no. In effetti, qui ci sono alcune delle strategie che i giocatori descritti utilizzando al fine di guadagnare più punti, che equivale a raccogliere dati più preziosi (Tuite et al. 2011) :
- "[Ho cercato di] approssimare l'ora del giorno e l'illuminazione che alcune foto sono state scattate; questo aiuterebbe a prevenire il rigetto da parte del gioco. Detto questo, le giornate nuvolose sono stati i migliori in assoluto quando si tratta di angoli perché meno contrasto aiutato la figura gioco fuori la geometria dalle mie foto. "
- "Quando c'era il sole, ho utilizzato funzionalità anti-shake di mia fotocamera per permettere a me stesso di scattare foto mentre si cammina intorno ad una zona particolare. Questo mi ha permesso di scattare foto nitide, mentre non dover fermare il mio passo. Anche bonus: meno gente mi fissarono "!
- "Prendendo molte immagini di un edificio con fotocamera da 5 megapixel, poi tornare a casa a presentare, a volte fino a 5 concerti su un tiro fine settimana, era foto strategia di acquisizione primaria. Organizzazione delle foto su cartelle del disco rigido esterno per regione campus, la costruzione, poi faccia di edilizia fornito un buon gerarchia strutturare uploads ".
Queste le dichiarazioni di partecipanti mostrano che quando sono forniti feedback adeguato, possono diventare molto esperto nel raccogliere dati di interesse per i ricercatori.
Nel complesso, il progetto Photocity dimostra che il campionamento e la qualità dei dati non sono problemi insormontabili nella raccolta dei dati di distribuzione. Inoltre, dimostra che i progetti di raccolta di dati distribuiti non sono limitati alle attività che le persone stanno già facendo in ogni caso, come guardare gli uccelli. Con il disegno a destra, i volontari possono essere incoraggiati a fare altre cose.
