5.4.1 eBird
eBird raccoglie i dati sugli uccelli da ornitologi; i volontari possono fornire scala geografica che nessun gruppo di ricerca può eguagliare.
Gli uccelli sono ovunque, e ornitologi vorrebbero sapere dove ogni uccello è in ogni momento. Dato un tale insieme di dati perfetto, ornitologi potrebbero affrontare molte questioni fondamentali della loro campo. Naturalmente, la raccolta di questi dati è oltre la portata di un particolare ricercatore. Allo stesso tempo, che gli ornitologi desiderano dati più ricche e complete, "amanti degli uccelli" -Le persone che vanno birdwatching per divertimento sono costantemente osservando gli uccelli e documentare ciò che vedono. Queste due comunità hanno una lunga storia di collaborazione, ma ora queste collaborazioni sono state trasformate dalla nell'era digitale. eBird è un progetto di raccolta dati distribuiti cui vengono richieste informazioni ornitologi di tutto il mondo, e ha già ricevuto più di 260 milioni di avvistamenti di uccelli da 250.000 partecipanti (Kelling et al. 2015) .
Prima del lancio di eBird, gran parte dei dati creati da ornitologi era disponibile per i ricercatori:
"In migliaia di armadi in tutto il mondo oggi si trovano innumerevoli notebook, schede, liste di controllo annotate, e diari. Quelli di noi coinvolti con le istituzioni birdwatching conoscono bene la frustrazione di ascoltare più e più volte su 'record di uccelli del mio defunto zio' sappiamo quanto prezioso potrebbero essere. Purtroppo, sappiamo anche che non possiamo usare. " (Fitzpatrick et al. 2002)
Piuttosto che avere questi dati preziosi rimanere inutilizzata, eBird consente ornitologi per caricarlo su un database digitale centralizzato. Dati caricati eBird contiene sei campi chiave: chi, dove, quando, quali specie, quanti, e lo sforzo. Per i lettori non birdwatching, "sforzo" si riferisce ai metodi utilizzati, mentre facendo osservazioni. controlli di qualità dei dati iniziano ancor prima che i dati vengono caricati. Gli amanti degli uccelli che cercano di presentare insoliti rapporti, ad esempio segnalazioni di specie molto rare, molto alta conta, o fuori stagione report-sono contrassegnati, e il sito web richiede automaticamente informazioni aggiuntive, ad esempio fotografie. Dopo aver raccolto queste informazioni supplementari, i rapporti contrassegnati vengono inviati a una delle centinaia di volontari esperti regionali per un'ulteriore revisione. Dopo un'indagine dall'esperto, tra cui la corrispondenza possibile ulteriore regionale con i birder-i rapporti contrassegnati sono o scartati come inaffidabili o vengono inseriti nel database eBird (Kelling et al. 2012) . Questo database di osservazioni schermati viene poi messo a disposizione di chiunque nel mondo con una connessione a Internet, e finora, quasi 100 pubblicazioni peer-reviewed hanno utilizzato (Bonney et al. 2014) . eBird mostra chiaramente che ornitologi volontari sono in grado di raccogliere i dati che è utile per la ricerca vera e propria ornitologia.
Una delle bellezze di eBird è che cattura "lavoro" che sta già avvenendo, in questo caso, birdwatching. Questa funzione consente il progetto di realizzare un enorme scala. Tuttavia, il "lavoro" fatto da ornitologi non corrisponde esattamente i dati necessari per ornitologi. Ad esempio, in eBird, la raccolta dei dati è determinata dalla posizione del birders non la posizione degli uccelli. Ciò significa che, per esempio, la maggior parte delle osservazioni tendono a verificarsi vicino alle strade (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . In aggiunta a questo disuguale distribuzione degli sforzi negli spazi, le osservazioni effettivi da ornitologi non sono sempre ideali. Ad esempio, alcuni ornitologi caricare solo le informazioni relative specie che essi considerano interessante, piuttosto che il caricamento di informazioni su tutte le specie che hanno osservato.
ricercatori eBird hanno due principali soluzioni a questi problemi di qualità dei dati, le questioni che sorgono in molti altri progetti di raccolta dati distribuiti. In primo luogo, i ricercatori eBird sono costantemente cercando di migliorare la qualità dei dati trasmessi dagli ornitologi. Ad esempio, eBird offre formazione ai partecipanti, e ha creato le visualizzazioni di dati di tutti i partecipanti che, per il loro design, incoraggiano ornitologi per caricare le informazioni su tutte le specie che hanno osservato, non solo un sottoinsieme (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . In secondo luogo, i ricercatori eBird utilizzano modelli statistici che tentano di correggere la natura rumoroso e eterogenea dei dati grezzi. Non è ancora chiaro se questi modelli statistici rimuovere completamente pregiudizi dai dati, ma gli ornitologi sono abbastanza sicuri della qualità dei dati eBird corretti che, come era stato detto in precedenza, è stato utilizzato in quasi 100 pubblicazioni scientifiche peer-reviewed.
Molti non ornitologi sono inizialmente estremamente scettico quando sentono parlare eBird per la prima volta. A mio parere, una parte di questo scetticismo viene da pensare eBird nel modo sbagliato. Molte persone pensano prima "sono i dati eBird perfetto?", E la risposta non è assolutamente. Tuttavia, questo non è la domanda giusta. La domanda giusta è: "Per alcune domande di ricerca, sono i dati eBird meglio di dati ornitologia esistenti?" Per questa domanda la risposta è sicuramente sì, anche perché per molte questioni di interesse non vi è alcuna realistica alternativa alla raccolta dei dati distribuita.
Il progetto eBird dimostra che è possibile coinvolgere volontari nella raccolta di importanti dati scientifici. Tuttavia, eBird, e relativi progetti, indicano che le sfide legate al campionamento e la qualità dei dati sono preoccupazioni per i progetti di raccolta dati distribuiti. Come vedremo nel prossimo paragrafo, tuttavia, con un design intelligente e la tecnologia di queste preoccupazioni possono essere ridotti al minimo in alcune impostazioni.
