3.3 Il quadro errore di sondaggio totale

Totale errori sondaggio errore = rappresentanza + errori di misura.

Ci sono molti tipi di errori che possono insinuarsi nelle stime dalle indagini, e dal 1940 i ricercatori hanno lavorato per organizzare in modo sistematico, a capire, e di ridurre questi errori. Un risultato importante da tutto questo sforzo è il quadro errore di sondaggio totale (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . L'intuizione principale dal quadro errore di sondaggio totale è che i problemi possono essere raggruppati in due secchi principali: i problemi di chi si parla (rappresentazione) e problemi legati a ciò che si impara da quelle conversazioni (misura). Ad esempio, si potrebbe essere interessati a stimare atteggiamenti sulla privacy on-line tra gli adulti che vivono in Francia. Fare queste stime richiede due piuttosto diversi tipi di inferenza. In primo luogo, dalle risposte che gli intervistati danno, si deve dedurre i loro atteggiamenti riguardo la privacy online. In secondo luogo, dagli atteggiamenti dedurre tra gli intervistati, è necessario dedurre l'atteggiamento della popolazione nel suo complesso. Il primo tipo di inferenza è il dominio della psicologia e scienze cognitive; e il secondo tipo di inferenza è il dominio di statistiche. Uno schema di campionamento perfetto con domande del sondaggio cattivi produrrà stime cattivi, e uno schema di campionamento cattivo con le domande del sondaggio perfetto produrrà anche le stime cattivi. Buone stime richiede approcci sonori per la misurazione e la rappresentazione. Dato questo contesto, il prossimo, sarò rivedere come i ricercatori di indagine hanno pensato di rappresentazione e di misura nel passato. Mi aspetto che gran parte di questo materiale sarà opinione a scienitsts sociali, ma può essere una novità per alcuni scienziati di dati. Poi, io vi mostrerò come quelle idee guidano ricerca di indagine era digitale.