1.5 Profilo di questo libro
Questo libro progredisce attraverso quattro ampi progetti di ricerca: osservare il comportamento, porre domande, eseguire esperimenti e creare una collaborazione di massa. Ognuno di questi approcci richiede una relazione diversa tra ricercatori e partecipanti e ognuno ci consente di imparare cose diverse. Cioè, se facciamo domande alle persone, possiamo imparare cose che non potremmo imparare semplicemente osservando il comportamento. Allo stesso modo, se eseguiamo esperimenti, potremmo imparare cose che non erano possibili semplicemente osservando il comportamento e facendo domande. Infine, se collaboriamo con i partecipanti, possiamo imparare cose che non potremmo imparare osservandole, ponendo loro domande o iscrivendole a esperimenti. Questi quattro approcci sono stati tutti usati in qualche modo 50 anni fa, e sono fiducioso che saranno ancora utilizzati in qualche modo tra 50 anni. Dopo aver dedicato un capitolo a ciascun approccio, comprese le questioni etiche sollevate da tale approccio, dedicherò un capitolo completo all'etica. Come descritto nella prefazione, manterrò il testo principale dei capitoli più pulito possibile, e ciascuno dei capitoli si concluderà con una sezione intitolata "Cosa leggere dopo" che include importanti informazioni bibliografiche e indicazioni per informazioni più dettagliate Materiale.
Guardando al futuro, nel capitolo 2 ("Osservare il comportamento"), descriverò cosa e come i ricercatori possono imparare osservando il comportamento delle persone. In particolare, mi concentrerò su fonti di big data create da aziende e governi. Estratto dai dettagli di una specifica fonte, descriverò 10 caratteristiche comuni delle grandi fonti di dati e come queste influenzino la capacità dei ricercatori di utilizzare queste fonti di dati per la ricerca. Quindi illustrerò tre strategie di ricerca che possono essere utilizzate per apprendere con successo da fonti di dati di grandi dimensioni.
Nel capitolo 3 ("porre domande"), inizierò mostrando ciò che i ricercatori possono imparare passando oltre i grandi dati preesistenti. In particolare, mostrerò che facendo domande alle persone, i ricercatori possono imparare cose che non possono facilmente imparare osservando semplicemente il comportamento. Al fine di organizzare le opportunità create dall'era digitale, esaminerò il tradizionale quadro complessivo degli errori di indagine. Poi, mostrerò come l'era digitale consente nuovi approcci sia al campionamento che al colloquio. Infine, descriverò due strategie per combinare i dati dei sondaggi e le fonti di dati di grandi dimensioni.
Nel capitolo 4 ("Esecuzione degli esperimenti"), inizierò mostrando ciò che i ricercatori possono imparare quando si muovono al di là del comportamento osservativo e fanno domande sul sondaggio. In particolare, mostrerò come gli esperimenti randomizzati e controllati - in cui il ricercatore interviene nel mondo in un modo molto specifico - consentano ai ricercatori di conoscere le relazioni causali. Paragonerò i tipi di esperimenti che potremmo fare in passato con i generi che possiamo fare ora. Con questo background, descriverò i trade-off coinvolti nelle principali strategie per condurre esperimenti digitali. Infine, concluderò con alcuni consigli di progettazione su come sfruttare la potenza degli esperimenti digitali, e descriverò alcune delle responsabilità che derivano da quel potere.
Nel capitolo 5 ("Creazione di una collaborazione di massa"), mostrerò come i ricercatori possono creare collaborazioni di massa, come il crowdsourcing e la scienza dei cittadini, per fare ricerca sociale. Descrivendo progetti di collaborazione di massa di successo e fornendo alcuni principi organizzativi chiave, spero di convincervi di due cose: in primo luogo, che la collaborazione di massa può essere sfruttata per la ricerca sociale, e secondo, che i ricercatori che usano la collaborazione di massa saranno in grado di risolvere problemi che prima erano sembrati impossibili.
Nel capitolo 6 ("Etica"), sosterrò che i ricercatori hanno aumentato rapidamente il potere sui partecipanti e che queste capacità stanno cambiando più velocemente delle nostre norme, regole e leggi. Questa combinazione di crescente potere e mancanza di accordo su come dovrebbe essere usato quel potere lascia i ricercatori ben intenzionati in una situazione difficile. Per affrontare questo problema, sosterrò che i ricercatori dovrebbero adottare un approccio basato sui principi . Cioè, i ricercatori dovrebbero valutare la loro ricerca attraverso regole esistenti - che prenderò come dato - e attraverso principi etici più generali. Descriverò quattro principi stabiliti e due quadri etici che possono aiutare a guidare le decisioni dei ricercatori. Infine, spiegherò alcune specifiche sfide etiche che mi aspetto che i ricercatori si confronteranno in futuro e offrirò suggerimenti pratici per lavorare in un'area con etica instabile.
Infine, nel capitolo 7 ("Il futuro"), esaminerò i temi che attraversano il libro e li userò per speculare su temi che saranno importanti in futuro.
La ricerca sociale nell'era digitale combinerà ciò che abbiamo fatto in passato con le capacità molto diverse del futuro. Pertanto, la ricerca sociale sarà modellata da scienziati sociali e scienziati dei dati. Ogni gruppo ha qualcosa da offrire e ognuno ha qualcosa da imparare.
