Cosa leggere dopo

• Una macchia d'inchiostro (sezione 1.1)

Per una descrizione più dettagliata del progetto di Blumenstock e colleghi, vedi il capitolo 3 di questo libro.

• Benvenuti nell'era digitale (sezione 1.2)

Gleick (2011) fornisce una panoramica storica dei cambiamenti nella capacità dell'umanità di raccogliere, archiviare, trasmettere ed elaborare le informazioni.

Per un'introduzione all'era digitale che si concentra su potenziali danni, come le violazioni della privacy, vedi Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) e Mayer-Schönberger (2009) . Per un'introduzione all'era digitale che si concentra sulle opportunità, vedi Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Per ulteriori informazioni sulle aziende che mescolano la sperimentazione alla pratica di routine, vedere Manzi (2012) , e per ulteriori informazioni sulle aziende che monitorano il comportamento nel mondo fisico, vedere Levy and Baracas (2017) .

I sistemi di età digitale possono essere sia strumenti che oggetti di studio. Ad esempio, potresti voler utilizzare i social media per misurare l'opinione pubblica o potresti voler capire l'impatto dei social media sull'opinione pubblica. In un caso, il sistema digitale funge da strumento che ti aiuta a fare nuove misurazioni. Nell'altro caso, il sistema digitale è l'oggetto di studio. Per ulteriori informazioni su questa distinzione, vedi Sandvig and Hargittai (2015) .

• Design della ricerca (sezione 1.3)

Per ulteriori informazioni sul design della ricerca nelle scienze sociali, vedi King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) e Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) descrive la scienza dei dati come l'attività delle persone che imparano dai dati e offre una storia di scienza dei dati, tracciando le origini intellettuali del campo a studiosi come Tukey, Cleveland, Chambers e Breiman.

Per una serie di relazioni in prima persona sulla conduzione della ricerca sociale nell'era digitale, vedi Hargittai and Sandvig (2015) .

• Temi di questo libro (sezione 1.4)

Per ulteriori informazioni sulla miscelazione dei dati readymade e custommade, vedere Groves (2011) .

Per ulteriori informazioni sul fallimento di "anonimizzazione", vedere il capitolo 6 di questo libro. La stessa tecnica generale usata da Blumenstock e colleghi per dedurre la ricchezza delle persone può anche essere usata per dedurre attributi personali potenzialmente sensibili, inclusi orientamento sessuale, etnia, opinioni religiose e politiche e uso di sostanze che (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) dipendenza (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .