5.4.2 Photocity
Photocity risolve i problemi di qualità dei dati e di campionamento nella raccolta dei dati distribuita.
Siti web come Flickr e Facebook consentono alle persone di condividere immagini con i propri amici e familiari, e creano anche enormi archivi di foto che possono essere utilizzate per altri scopi. Ad esempio, Sameer Agarwal e colleghi (2011) tentato di utilizzare queste foto per "Costruire Roma in un giorno" riprogettando 150.000 immagini di Roma per creare una ricostruzione 3D della città. Per alcuni edifici pesantemente fotografati - come il Colosseo (figura 5.10) - i ricercatori hanno avuto un parziale successo, ma le ricostruzioni hanno sofferto perché la maggior parte delle foto sono state prese dalle stesse prospettive iconiche, lasciando le parti degli edifici non fotografate. Pertanto, le immagini dai repository fotografici non erano sufficienti. Ma se i volontari potessero essere arruolati per raccogliere le foto necessarie ad arricchire quelle già disponibili? Ripensando all'analogia dell'arte nel capitolo 1, cosa accadrebbe se le immagini già pronte fossero arricchite da immagini personalizzate?
Figura 5.10: Ricostruzione 3D del Colosseo da una vasta serie di immagini 2D dal progetto "Costruire Roma in un giorno". I triangoli rappresentano le posizioni da cui sono state scattate le fotografie. Riprodotto per autorizzazione dalla versione html di Agarwal et al. (2011) .
Per consentire la raccolta mirata di un gran numero di foto, Kathleen Tuite e colleghi hanno sviluppato PhotoCity, un gioco di caricamento di foto. PhotoCity ha trasformato il compito potenzialmente laborioso della raccolta di dati - caricando le foto - in un'attività simile a un gioco che coinvolge team, castelli e bandiere (figura 5.11), ed è stato implementato per creare una ricostruzione 3D di due università: la Cornell University e l'Università di Washington. I ricercatori hanno iniziato il processo caricando foto di semi da alcuni edifici. Quindi, i giocatori di ciascun campus hanno verificato lo stato attuale della ricostruzione e guadagnato punti caricando immagini che hanno migliorato la ricostruzione. Ad esempio, se la ricostruzione attuale di Uris Library (presso Cornell) era molto frammentaria, un giocatore poteva guadagnare punti caricando nuove foto di esso. Due caratteristiche di questo processo di caricamento sono molto importanti. Innanzitutto, il numero di punti che un giocatore ha ricevuto è basato sulla somma che la sua foto ha aggiunto alla ricostruzione. In secondo luogo, le foto caricate dovevano sovrapporsi alla ricostruzione esistente in modo da poter essere convalidate. Alla fine, i ricercatori sono stati in grado di creare modelli 3D di edifici ad alta risoluzione su entrambi i campus (figura 5.12).
Figura 5.11: PhotoCity ha trasformato il compito potenzialmente laborioso della raccolta di dati (ad esempio, il caricamento di foto) e lo ha trasformato in un gioco. Riprodotto con il permesso di Tuite et al. (2011) , figura 2.
Figura 5.12: Il gioco PhotoCity ha consentito a ricercatori e partecipanti di creare modelli 3D di edifici di alta qualità utilizzando le foto caricate dai partecipanti. Riprodotto con il permesso di Tuite et al. (2011) , figura 8.
Il design di PhotoCity ha risolto due problemi che spesso sorgono nella raccolta di dati distribuiti: convalida e campionamento dei dati. Innanzitutto, le foto sono state convalidate confrontandole con le foto precedenti, che a loro volta sono state confrontate con le foto precedenti fino alle foto di seme caricate dai ricercatori. In altre parole, a causa di questa ridondanza incorporata, è stato molto difficile per qualcuno caricare una foto dell'edificio sbagliato, accidentalmente o intenzionalmente. Questa funzionalità di progettazione significava che il sistema si proteggeva da dati errati. In secondo luogo, il sistema di punteggio ha naturalmente istruito i partecipanti a raccogliere i dati più preziosi, non i più convenienti. In effetti, ecco alcune delle strategie che i giocatori hanno descritto utilizzando per guadagnare più punti, che equivale a raccogliere più dati preziosi (Tuite et al. 2011) :
- "[Ho cercato di] approssimare l'ora del giorno e l'illuminazione che alcune foto sono state scattate; questo aiuterebbe a prevenire il rigetto da parte del gioco. Detto questo, le giornate nuvolose sono stati i migliori in assoluto quando si tratta di angoli perché meno contrasto aiutato la figura gioco fuori la geometria dalle mie foto. "
- "Quando c'era il sole, ho utilizzato funzionalità anti-shake di mia fotocamera per permettere a me stesso di scattare foto mentre si cammina intorno ad una zona particolare. Questo mi ha permesso di scattare foto nitide, mentre non dover fermare il mio passo. Anche bonus: meno gente mi fissarono "!
- "Prendendo molte immagini di un edificio con fotocamera da 5 megapixel, poi tornare a casa a presentare, a volte fino a 5 concerti su un tiro fine settimana, era foto strategia di acquisizione primaria. Organizzazione delle foto su cartelle del disco rigido esterno per regione campus, la costruzione, poi faccia di edilizia fornito un buon gerarchia strutturare uploads ".
Queste affermazioni mostrano che quando i partecipanti ricevono un feedback appropriato, possono diventare piuttosto esperti nel raccogliere dati di interesse per i ricercatori.
Nel complesso, il progetto PhotoCity mostra che il campionamento e la qualità dei dati non sono problemi insormontabili nella raccolta di dati distribuiti. Inoltre, mostra che i progetti di raccolta dati distribuiti non si limitano a compiti che le persone stanno già facendo, come ad esempio osservare gli uccelli. Con il giusto design, i volontari possono essere incoraggiati a fare anche altre cose.
