Collaborazione di massa può anche aiutare con la raccolta dei dati, ma è difficile da garantire la qualità dei dati e approcci sistematici al campionamento.
Oltre a creare calcoli umani e progetti open call, i ricercatori possono anche creare progetti di raccolta dati distribuiti. In effetti, molte delle scienze sociali quantitative si basano già sulla raccolta di dati distribuiti utilizzando personale retribuito. Ad esempio, per raccogliere i dati per il sondaggio sociale generale, una società assume intervistatori per raccogliere informazioni dai rispondenti. Ma, se potessimo in qualche modo arruolare volontari come collezionisti di dati?
Come mostrano gli esempi seguenti, da ornitologia e scienza dell'informatica, la raccolta di dati distribuiti consente ai ricercatori di raccogliere i dati più frequentemente e in più luoghi di quelli che erano possibili in precedenza. Inoltre, dati i protocolli appropriati, questi dati possono essere abbastanza affidabili da essere utilizzati per la ricerca scientifica. In effetti, per alcune domande di ricerca, la raccolta di dati distribuiti è migliore di tutto ciò che sarebbe realisticamente possibile con i raccoglitori di dati a pagamento.