3.5.1 valutazioni momentanee ecologici
I ricercatori possono tagliare grandi sondaggi e cospargerli nella vita delle persone.
La valutazione momentanea ecologica (EMA) comporta l'utilizzo di indagini tradizionali, tagliandole in pezzi e irrorandole nella vita dei partecipanti. Pertanto, le domande del sondaggio possono essere poste in un momento e in un luogo appropriati, piuttosto che in una lunga intervista settimane dopo che si sono verificati gli eventi.
L'EMA è caratterizzato da quattro caratteristiche: (1) raccolta di dati in ambienti reali; (2) valutazioni incentrate su stati o comportamenti attuali o molto recenti delle persone; (3) valutazioni che possono essere basate su eventi, su base temporale o randomizzate (a seconda della domanda di ricerca); e (4) completamento di più valutazioni nel tempo (Stone and Shiffman 1994) . L'EMA è un approccio alla domanda che è notevolmente facilitato dagli smartphone con cui le persone interagiscono frequentemente nell'arco della giornata. Inoltre, poiché gli smartphone sono dotati di sensori, come il GPS e gli accelerometri, è sempre più possibile attivare misurazioni basate sull'attività. Ad esempio, uno smartphone potrebbe essere programmato per attivare una domanda di sondaggio se un rispondente entra in un determinato quartiere.
La promessa di EMA è ben illustrata dalla ricerca di tesi di Naomi Sugie. Dagli anni '70, gli Stati Uniti hanno drasticamente aumentato il numero di persone che imprigiona. A partire dal 2005, circa 500 su 100.000 americani erano in prigione, un tasso di incarcerazione più alto che in qualsiasi altra parte del mondo (Wakefield and Uggen 2010) . L'aumento del numero di persone che entrano in carcere ha anche prodotto un'impennata nel numero di persone che escono dal carcere; circa 700.000 persone escono di prigione ogni anno (Wakefield and Uggen 2010) . Queste persone affrontano sfide gravi dopo aver lasciato la prigione, e sfortunatamente molti finiscono lì. Al fine di comprendere e ridurre la recidiva, gli scienziati sociali e i responsabili politici devono comprendere l'esperienza delle persone quando rientrano nella società. Tuttavia, questi dati sono difficili da raccogliere con metodi di indagine standard perché gli ex-detenuti tendono ad essere difficili da studiare e le loro vite sono estremamente instabili. Gli approcci di misurazione che distribuiscono sondaggi ogni pochi mesi perdono enormi quantità di dinamiche nelle loro vite (Sugie 2016) .
Per studiare il processo di rientro con maggiore precisione, Sugie ha prelevato un campione probabilistico standard di 131 persone dall'elenco completo delle persone che lasciano la prigione a Newark, nel New Jersey. Ha fornito a ogni partecipante uno smartphone, che è diventato una ricca piattaforma di raccolta dati, sia per il comportamento di registrazione che per porre domande. Sugie usava i telefoni per amministrare due tipi di sondaggi. In primo luogo, ha inviato un "sondaggio sul campionamento dell'esperienza" in un momento scelto casualmente tra le 9:00 e le 18:00 chiedendo ai partecipanti le loro attività e sentimenti attuali. In secondo luogo, alle 7 di sera, ha inviato un "sondaggio giornaliero" per chiedere tutte le attività di quel giorno. Inoltre, in aggiunta a queste domande del sondaggio, i telefoni registravano la loro posizione geografica a intervalli regolari e conservavano record crittografati di metadati di chiamata e di testo. Usando questo approccio, che combina la richiesta e l'osservazione, Sugie è stata in grado di creare una serie di misurazioni dettagliate e ad alta frequenza sulla vita di queste persone quando sono rientrate nella società.
I ricercatori ritengono che la ricerca di un'occupazione stabile e di alta qualità aiuti le persone a rientrare con successo nella società. Tuttavia, Sugie ha scoperto che, in media, le esperienze lavorative dei suoi partecipanti erano informali, temporanee e sporadiche. Questa descrizione del modello medio, tuttavia, maschera l'eterogeneità importante. In particolare, Sugie ha individuato quattro modelli distinti all'interno del suo pool di partecipanti: "early exit" (coloro che iniziano a cercare lavoro ma poi abbandonano il mercato del lavoro), "ricerca persistente" (coloro che trascorrono gran parte del periodo alla ricerca di lavoro) , "Lavoro ricorrente" (coloro che trascorrono gran parte del periodo lavorativo) e "bassa risposta" (coloro che non rispondono regolarmente ai sondaggi). Il gruppo "early exit" - quelli che iniziano a cercare lavoro ma poi non lo trovano e smettono di cercare - è particolarmente importante perché questo gruppo è probabilmente il meno probabile che abbia un rientro riuscito.
Si potrebbe immaginare che cercare un lavoro dopo essere stati in carcere sia un processo difficile, che potrebbe portare alla depressione e quindi al ritiro dal mercato del lavoro. Pertanto, Sugie ha utilizzato i suoi sondaggi per raccogliere dati sullo stato emotivo dei partecipanti, uno stato interno che non è facilmente stimato dai dati comportamentali. Sorprendentemente, ha scoperto che il gruppo "early exit" non riportava livelli più elevati di stress o infelicità. Piuttosto, era il contrario: quelli che hanno continuato a cercare lavoro hanno riportato più sentimenti di sofferenza emotiva. Tutto questo dettaglio a grana fine e longitudinale sul comportamento e sullo stato emotivo degli ex detenuti è importante per comprendere le barriere che affrontano e facilitare la loro transizione nella società. Inoltre, tutto questo dettaglio a grana fine sarebbe stato perso in un sondaggio standard.
La raccolta di dati di Sugie con una popolazione vulnerabile, in particolare la raccolta passiva di dati, potrebbe sollevare alcune preoccupazioni etiche. Ma Sugie ha anticipato queste preoccupazioni e le ha indirizzate nel suo design (Sugie 2014, 2016) . Le sue procedure sono state esaminate da una terza parte (il suo comitato di revisione istituzionale della sua università) e hanno rispettato tutte le norme esistenti. Inoltre, coerentemente con l'approccio basato sui principi che sostengo nel capitolo 6, l'approccio di Sugie è andato ben oltre quanto richiesto dalle normative esistenti. Ad esempio, ha ricevuto un significativo consenso informato da ciascun partecipante, ha consentito ai partecipanti di disattivare temporaneamente il tracciamento geografico e ha fatto di tutto per proteggere i dati che stava raccogliendo. Oltre a utilizzare la crittografia e l'archiviazione dei dati appropriati, ha ottenuto anche un certificato di confidenzialità dal governo federale, il che significava che non poteva essere costretta a consegnare i suoi dati alla polizia (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Penso che a causa del suo approccio ponderato, il progetto di Sugie fornisca un modello valido ad altri ricercatori. In particolare, non inciampò ciecamente in una palude etica, né evitò ricerche importanti perché era eticamente complessa. Piuttosto, pensò attentamente, cercò consigli appropriati, rispettò i suoi partecipanti e prese provvedimenti per migliorare il profilo rischio-beneficio del suo studio.
Penso che ci siano tre lezioni generali dal lavoro di Sugie. Innanzitutto, i nuovi approcci alla richiesta sono completamente compatibili con i metodi tradizionali di campionamento; Ricordiamo che Sugie ha preso un campione di probabilità standard da una popolazione di frame ben definita. In secondo luogo, le misurazioni longitudinali ad alta frequenza possono essere particolarmente preziose per lo studio di esperienze sociali irregolari e dinamiche. In terzo luogo, quando la raccolta dei dati del sondaggio è combinata con fonti di dati di grandi dimensioni - qualcosa che penso diventerà sempre più comune, come argomenterò più avanti in questo capitolo, possono sorgere ulteriori problemi etici. Tratterò l'etica della ricerca in modo più dettagliato nel capitolo 6, ma il lavoro di Sugie mostra che questi problemi sono indirizzabili da ricercatori coscienziosi e riflessivi.
