I ricercatori che studiano i delfini non possono porre loro domande e sono quindi costretti a provare a conoscere i delfini osservando il loro comportamento. I ricercatori che studiano gli esseri umani, d'altra parte, hanno più facile: i loro intervistati possono parlare. Parlare con le persone è stata una parte importante della ricerca sociale in passato, e mi aspetto che lo sarà anche in futuro.
Nella ricerca sociale, parlare alle persone in genere assume due forme: sondaggi e interviste approfondite. In parole povere, la ricerca che utilizza sondaggi comporta il reclutamento sistematico di un gran numero di partecipanti, questionari altamente strutturati e l'uso di metodi statistici per generalizzare dai partecipanti a una popolazione più ampia. La ricerca che utilizza interviste in profondità, d'altra parte, coinvolge generalmente un piccolo numero di partecipanti, conversazioni semi-strutturate e risultati in una descrizione ricca e qualitativa dei partecipanti. Sondaggi e interviste approfondite sono entrambi approcci potenti, ma i sondaggi sono molto più influenzati dal passaggio dall'era analogica a quella digitale. Pertanto, in questo capitolo, mi concentrerò sulla ricerca del sondaggio.
Come mostrerò in questo capitolo, l'era digitale crea molte interessanti opportunità per i ricercatori di sondaggi per raccogliere dati in modo più rapido ed economico, per fare domande di vario tipo e per ingrandire il valore dei dati del sondaggio con le fonti di dati di grandi dimensioni. L'idea che la ricerca sui sondaggi possa essere trasformata da un cambiamento tecnologico non è tuttavia nuova. Intorno al 1970, un cambiamento simile stava avvenendo guidato da una diversa tecnologia di comunicazione: il telefono. Fortunatamente, capire come il telefono ha cambiato la ricerca del sondaggio può aiutarci a immaginare come l'era digitale cambierà la ricerca dell'indagine.
La ricerca sui sondaggi, così come la riconosciamo oggi, è iniziata negli anni '30. Durante la prima era della ricerca sui sondaggi, i ricercatori avrebbero scelto a caso aree geografiche (come i blocchi di città) per poi spostarsi in quelle aree in modo da avere conversazioni faccia a faccia con persone in famiglie casualmente campionati. Quindi, uno sviluppo tecnologico - la diffusione diffusa dei telefoni fissi nei paesi ricchi - alla fine ha portato alla seconda era della ricerca sui sondaggi. Questa seconda era differiva sia dal modo in cui le persone venivano campionate sia dal modo in cui le conversazioni avevano luogo. Nella seconda era, invece di campionare le famiglie in aree geografiche, i ricercatori hanno campionato a caso i numeri di telefono in una procedura chiamata composizione a selezione casuale . E invece di viaggiare per parlare con le persone faccia a faccia, i ricercatori invece li hanno chiamati al telefono. Questi potrebbero sembrare piccoli cambiamenti logistici, ma hanno reso la ricerca del sondaggio più veloce, più economica e più flessibile. Oltre a conferire potere, questi cambiamenti sono stati anche controversi perché molti ricercatori erano preoccupati che queste nuove procedure di campionamento e interviste potessero introdurre una varietà di pregiudizi. Ma alla fine, dopo un sacco di lavoro, i ricercatori hanno capito come raccogliere i dati in modo affidabile utilizzando dial-digit a caso e interviste telefoniche. Così, immaginando come sfruttare con successo le infrastrutture tecnologiche della società, i ricercatori sono stati in grado di modernizzare il modo in cui hanno condotto la ricerca dell'indagine.
Ora, un altro sviluppo tecnologico, l'era digitale, alla fine ci porterà ad una terza era di ricerca sui sondaggi. Questa transizione è guidata in parte dal graduale decadimento degli approcci della seconda era (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Ad esempio, per una serie di motivi tecnologici e sociali, i tassi di mancata risposta, ovvero la percentuale di persone campionate che non partecipano alle indagini, sono in aumento da molti anni (National Research Council 2013) . Queste tendenze a lungo termine indicano che il tasso di mancata risposta può superare il 90% nelle indagini telefoniche standard (Kohut et al. 2012) .
D'altro canto, anche la transizione verso una terza era è guidata in parte da nuove eccitanti opportunità, alcune delle quali descriverò in questo capitolo. Sebbene le cose non siano ancora risolte, mi aspetto che la terza era della ricerca sui sondaggi sarà caratterizzata da campionamenti non probabilistici, interviste gestite tramite computer e il collegamento di sondaggi a fonti di dati di grandi dimensioni (tabella 3.1).
campionatura | intervistare | Ambiente dati | |
---|---|---|---|
Prima era | Campionamento probabilistico di area | Faccia a faccia | Indagini stand-alone |
Seconda era | Campionamento probabilistico a selezione casuale (RDD) | Telefono | Indagini stand-alone |
Terza era | Campionamento non probabilistico | Computer-somministrato | Sondaggi collegati a grandi fonti di dati |
La transizione tra la seconda e la terza ere della ricerca sul sondaggio non è stata del tutto regolare e ci sono stati accesi dibattiti su come i ricercatori dovrebbero procedere. Guardando indietro alla transizione tra la prima e la seconda fase, penso che ci sia ora una visione chiave per noi: l'inizio non è la fine . Cioè, inizialmente molti metodi basati sulla telefonia del secondo periodo erano ad hoc e non funzionavano molto bene. Ma, attraverso il duro lavoro, i ricercatori hanno risolto questi problemi. Ad esempio, i ricercatori avevano fatto numeri a selezione casuale per molti anni prima che Warren Mitofsky e Joseph Waksberg sviluppassero un metodo di campionamento a selezione casuale con buone proprietà pratiche e teoriche (Waksberg 1978; ??? ) . Pertanto, non dovremmo confondere lo stato attuale degli approcci della terza era con i loro risultati finali.
La storia della ricerca sui sondaggi mostra che il campo si evolve, guidato dai cambiamenti nella tecnologia e nella società. Non c'è modo di fermare questa evoluzione. Piuttosto, dovremmo abbracciarlo, pur continuando a trarre saggezza da epoche precedenti, e questo è l'approccio che prenderò in questo capitolo. Innanzitutto, sosterrò che le grandi fonti di dati non sostituiranno le indagini e che l'abbondanza di grandi fonti di dati aumenta - non diminuisce - il valore dei sondaggi (sezione 3.2). Data questa motivazione, riassumerò il quadro complessivo degli errori di indagine (sezione 3.3) che è stato sviluppato durante le prime due ere della ricerca dell'indagine. Questo quadro ci consente di comprendere nuovi approcci alla rappresentazione, in particolare campioni non probabilistici (sezione 3.4) e nuovi approcci alla misurazione, in particolare nuovi modi di porre domande ai rispondenti (sezione 3.5). Infine, descriverò due modelli di ricerca per collegare i dati dei sondaggi alle fonti di dati di grandi dimensioni (sezione 3.6).