2.5 Ályktun

Big gögn er alls staðar, en nota það og aðrar gerðir observational gögn for Social Research er erfitt. Í minn reynsla það er eitthvað eins og a neitun frjáls hádegisverður eign fyrir rannsóknir: ef þú ert ekki að setja í fullt af vinnu að safna gögnum, þá ertu líklega að fara að þurfa að setja í fullt af vinnu að greina gögn þín eða hugsa um hvað er í áhugaverð spurning að spyrja af gögnum. Byggt á hugmyndum í þessum kafla, ég held að það eru þrjár leiðir að stór gagnaheimilda verður verðmætasta for Social Research:

• reynslan úrskurða milli samkeppni fræðileg spár. Dæmi um slíka vinnu eru Farber (2015) (New York leigubílstjóra) og King, Pan, and Roberts (2013) (Ritskoðun í Kína)
• bæta félagslega mælingar fyrir stefnu með nowcasting. Sem dæmi um þessa tegund af vinna er Ginsberg et al. (2009) (Google Flensa Trends).
• meta orsakatengsl áhrifa náttúrulegra tilraunum og samsvörun. Dæmi um þessa tegund af vinna. Mas and Moretti (2009) (peer áhrif á framleiðni) og Einav et al. (2015) (áhrif byrjun verð á uppboð á eBay).

Margar mikilvægar spurningar í félagslegri rannsóknir gætu verið gefin upp sem einn af þessum þremur. Hins vegar þessar aðferðir þurfa yfirleitt vísindamenn til að koma mikið að þeim gögnum. Hvað gerir Farber (2015) áhugavert er fræðilegur hvatning fyrir mælingu. Þetta fræðileg hvatning kemur frá utan gögnum. Svona, fyrir þá sem eru góðir í að spyrja ákveðnar tegundir af spurningum rannsóknir, stór gögn uppspretta getur verið mjög frjósöm.

Að lokum, frekar en kenning ekið reynslunni rannsóknir (sem hefur verið í brennidepli á þessum kafla), getum við selbiti handrit og búa tilraunum-ekið kenningasmíða. Það er, í gegnum vandlega uppsöfnun reynslunni staðreyndir, mynstur, og þrautir, getum við að byggja nýjar kenningar.

Þetta val, gögn-fyrsta nálgun að kenning er ekki ný, og það var mest kröftuglega sett af Glaser and Strauss (1967) með símtali þeirra fyrir grundaðrar kenningar. Þessi gögn fyrstu nálgun, þó ekki í sér "enda kenningu," eins og hefur verið haldið fram af miklu af blaðamennsku um rannsóknir á stafrænni öld (Anderson 2008) . Frekar, eins og gögn umhverfi breytist, verðum við að búast við aftur jafnvægi í sambandinu á milli kenningar og gögn. Í heimi þar sem gagnasöfnun var dýrt, gerir það vit í að bara safna gögnum sem kenningar benda verður mest að gagni. En í heimi þar sem gríðarlegt magn af gögnum eru þegar í boði fyrir frjáls, gerir það vit í að líka prófað gögn fyrstu nálgun (Goldberg 2015) .

Eins og ég hef sýnt í þessum kafla, vísindamenn geta lært mikið af horfa á fólk. Í næstu þremur köflum, ég lýsa því hvernig við getum lært meira og mismunandi hluti ef við sníða gagnasöfnun okkar og samskipti við fólk meira beint með því að spyrja þá spurninga (kafli 3), keyra tilraunir (kafli 4), og jafnvel hafa þá í rannsóknarferli beint (kafli 5).