2.4.1.2 Friendship myndun meðal nemenda

Vísindamenn notað email logs og stjórn- skrár til að skilja vináttu myndun. Þessi rannsókn krefst takast á við ófullkomnar stór gögn.

Í mörgum tilfellum eru vísindamenn ekki svo heppin að hafa allt sem þeir vilja á sjálfvirkan hátt safnað á einum stað. Tvær algengar vandamál eru ófullnægjandi upplýsingar um fólk og misræmi milli fræðilegum býr og gögn. Bæði þessi vandamál voru beint af Kossinets og Watts (2009) sem hluta af viðleitni þeirra til að skilja hvernig félagslegur net þróast.

Grófum dráttum má segja vísindamenn telja að félagsleg net þróun er knúin áfram af þremur eiginleikum: 1) uppbyggingu núverandi tengsl 2) Sameiginlegt starfsemi (td dorms, liðir) og 3) lýðfræði. Skilningur á tengslin milli þessara þriggja þátta þarf langsniðsgögnum net ásamt upplýsingum um lýðfræði og starfsemi einstaklinga. Fyrri rannsóknir höfðu sumir af þessum eiginleikum, en enginn hafði öll þrjú.

Kossinets og Watts byrjaði rannsóknir sínar með kaupum á email logs frá stórum háskóla. Hins vegar munu þessi email logs einar voru ófullnægjandi, þeir eru ekki allt sem þarf til að skilja ýmsa þætti akstur net þróun. Því Kossinets og Watts sameinuð þessi email logs, með tveimur öðrum uppsprettur upplýsinga: lýðfræðilegar upplýsingar sem safnað er af háskóla og upplýsingar um sameiginleg starfsemi (td nemandi búsetu upplýsingar og a heill listi af innritun í námskeið). Þegar þessar þrjár uppsprettur upplýsinga, sem hver um sig var ófullnægjandi, voru sameinuð saman Kossinets og Watts hafði öflugt gögn uppbygging fyrir þróun skilning net.

En, það var einn endanleg áskorun sem þeir þurftu að yfirstíga. Kossinets og Watts langaði til að læra hvernig félagslega net í þessum háskóla þróast þannig að þeir þurftu leið til að nota email logs inn í mat á sem var tengt sem á þeim tíma. Eins og fjallað í áður (kafla 2.3.2.1), af þessu tagi operationalization fræðilegum býr er stór áskorun þegar stafræna ummerki um félagslega rannsókna. Í the endir, Kossinets og Watts ákveðið að tveir menn voru talin tengd á tíma \ (t \) ef og aðeins ef þeir hefðu skipst tölvupóst (\ (i \) send \ (J \) og \ (J \) send \ ( i \)) í síðustu 60 daga. Þessir kostir voru ekki handahófskennt; þær voru byggðar á vandlegt mat á þessum reynslunni stillingu, og Kossinets og Watts athugað að niðurstöður þeirra voru sterkur til þessara val. Almennt, ef operationalization þitt felur velja tiltekna cutoffs-segja 60 dagar í stað 30 daga eða 90 daga-það er góð hugmynd að ganga úr skugga um að niðurstöður eru ekki viðkvæm fyrir þessu vali.

Þegar Kossinets og Watts beint vandamál af völdum ófullkomnar (td vantar lýðfræðilegar upplýsingar, vantar upplýsingar um samnýtingu starfsemi, og vantar fræðilegar býr), þeir höfðu gögn sem gerðu þeim kleift að skilja þrjú helstu öfl sem getur dregið net þróun: 1) uppbygging núverandi samböndum 2) Sameiginlegt starfsemi (td dorms, bekkjum) og 3) lýðfræði. Í samræmi við fyrri rannsóknir, finna þeir að fólk með svipaðar lýðfræði eru líklegri til að mynda tengsl. Hins vegar, ólíkt fyrri rannsóknum, finna þeir að þetta mynstur var eindregið draga úr með núverandi net uppbygging og sameiginleg starfsemi. Með öðrum orðum, mynstur sem fyrr vísindamenn höfðu séð var að hluta skýrist af gögnum sem fyrr vísindamenn ekki hafa. Svona, með góðum árangri að takast á við ófullkomnar gagna þeirra, Kossinets og Watts gátum skýra samspil ýmsum mismunandi þátta sem aka félagslega net þróunar.